Ich werde maschinelles Lernen, Computer Vision, Deep Learning und NLP-Projekte in Python

Sie möchten eine intelligente, skalierbare, schnelle und effiziente Anwendung entwickeln, die sowohl klassische als auch moderne Machine Learning-/Deep Learning-Technologien integriert?

Hier sind Sie richtig!

Ich verfüge über mehrjährige praktische Erfahrung im theoretischen/angewandten maschinellen Lernen und in der KI.

Speziell:

• Tiefe neuronale Netzwerke und ihre Optimierung
• KI-/ML-/DL-Anwendungen in der Datenanalyse
• Echtzeit-Objekterkennung (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
• k-Means-Clustering und k-NN-basierte Datenanalyse
• Entwicklung, Optimierung und Training benutzerdefinierter Deep-Learning-Modelle
• Transferlernen
• Computer Vision- und Gesichtserkennungs-Frameworks (FaceNet, dlib, OpenCV, TensorFlow, PyTorch usw.)
• NLP (LSTM und BerT)
• Support Vector Machines (SVM)
• Hauptkomponentenanalyse (PCA)
• Lineare/Logistische Regression, Random Forest, Entscheidungsbäume und Naive Bayes

Für die Entwicklung nutze ich folgende Tools:

• JetBrains CLion (C/C++) und PyCharm Professional (Python)
• Git (VCS)
• Google Collab

Ich schreibe sauberen, prägnanten, professionellen und gut dokumentierten Code.