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Ich baue einen Rag AI-Chatbot, der auf deinen Dokumenten trainiert ist und Quellenangaben liefert
Nachiket J
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du einen Chatbot, der aus DEINEN Dokumenten antwortet, mit Quellenangaben und ohne erfundene Antworten? Ich erstelle RAG-Chatbots (Retrieval-Augmented Generation), die deine PDFs, Docs oder Webseite lesen und nur aus deinem Inhalt antworten, dabei die Quelle und Seite zitieren, damit dein Team und deine Kunden jede Antwort überprüfen können.
WAS DU ERHÄLTST: Dokumenten-Ingestion (PDF, DOCX, TXT, Webseiten), Einbettungen und Vektorsuche (Pinecone, Chroma oder pgvector), fundierte Antworten mit Quellenangaben, eine Chat-Oberfläche, Widget, Slack oder FastAPI-Endpunkt, getestete Genauigkeit und eine Setup-Anleitung.
TECHNIK: Python, LangChain, OpenAI / Gemini / Open-Source-LLMs.
WARUM ICH: B.Tech in AI & ML (MIT-WPU, Pune) und AI-Praktikant bei AssetCues, baue Tag für Tag RAG-Pipelines und agentische Chatbots.
PROZESS: kostenloses Scoping-Gespräch, Demo mit Beispieldaten, Meilenstein-Updates, Übergabe mit Source Code und Loom-W walkthrough.
Schreib mir eine Nachricht mit deinen Dokumenten und Zielen, bevor du bestellst.
Lerne Nachiket J kennen
Nachiket J
AI Agent and n8n Automation Developer
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I'm Nachiket, a B.Tech AI & ML student at MIT-WPU in Pune and an AI intern at AssetCues. I build AI agents, RAG chatbots and n8n automations using Python, LangChain, LangGraph and generative AI. I focus on clear scope, fast delivery and working, documented systems that save you time.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dokumenttypen kann der Chatbot verwenden?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, Webpages sowie Export-Dateien von Notion/Google Docs. Gescannte Dateien können zusätzlich OCR verwenden.
Wie funktionieren Zitate/Quellenangaben?
Jede Antwort zeigt die Quelldatei und die Seite bzw. den Abschnitt, aus dem sie stammt, damit du sie sofort überprüfen kannst.
Wird er Dinge erfinden?
Ich beschränke die Antworten auf den abgerufenen Inhalt und füge eine Rückfall-Option wie 'Ich konnte das in deinen Dokumenten nicht finden' hinzu.
Wer bezahlt für die Nutzung von LLM und Vektor-Datenbank?
Du, über deine eigenen API-Schlüssel. Ich wähle kostenoptimierte Modelle und kann kostenlose Optionen wie Chroma verwenden.
Lässt es sich auf meiner Website oder Slack einbetten?
Ja. Jedes Paket enthält eine API; Widget, Lieferung über Slack oder WhatsApp hängt vom Paket oder von Zusatzoptionen ab.
