Ich werde eine aktuarielle Versicherungs- und Rückversicherungsanalyse durchführen

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Ich bin Nabil Michraf, ein Data-Science-Ingenieur. Während meiner Karriere habe ich an vielen interessanten Projekten gearbeitet: Ich habe ein federated learning-Projekt für prädiktive Wartung mit dem...
Über diesen Service

Ich biete professionelle aktuarielle Analysen für Versicherungs- und Rückversicherungsportfolios an, mit Schwerpunkt auf Schaden-/Unfallrisiken. Meine Arbeit kann Verlustquotenanalysen, Schadensfallüberprüfungen, Häufigkeits-Schadensmodellierung, Rückstellungsabschätzungen, Tarifunterstützung, Rückversicherungsstrukturanalysen und technische Berichte umfassen.

Ich kann bei proportionalen und nicht-proportionalen Deckungen helfen, einschließlich Quotenbeteiligung, Surplus, Excess of Loss, Burning Cost, Exposure Rating, Großschadensanalysen, Katastrophenschadensinterpretation und Risikosegmentierung. Außerdem kann ich klare Modelle in Excel, R oder Python erstellen, je nach Bedarf.

Du erhältst strukturierte, gut erklärte Ergebnisse mit Tabellen, Diagrammen, Annahmen, Methodiknotizen und aktuarischer Interpretation. Mein Ziel ist es, Rohdaten aus der Versicherung in verlässliche Erkenntnisse umzuwandeln, die die Preisgestaltung, Risikoübernahme, Rückstellungen und Rückversicherungsentscheidungen unterstützen.

Programmiersprache:

Python

R

Technologie:

Excel

Jupyter-Notizbuch

Power BI

SAS

Tableau

SPSS

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Abwanderung & Bindung

Tools:

eviews

RStudio

Stata

Google Colab

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