Ich baue AWS Devops- und MLOps-Pipelines mit CICD Docker und Kubernetes auf

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23 Aufträge abgeschlossen

Leitender DevOps-Ingenieur

Erfahrener DevOps-, Cloud- und MLOps-Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung in der Verwaltung skalierbarer Infrastruktur auf AWS, GCP und Azure. Versiert in Terraform (IaC), Docker, Kubernetes und GitL...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Langsame Deployments? Kaputte Pipelines? Nicht skalierbare ML-Infrastruktur? Lass uns das beheben.

Ich bin ein AWS DevOps & MLOps Engineer, spezialisiert auf produktionsreife CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur und End-to-End ML-Deployment. Ich helfe Startups und Teams, schneller zu liefern, zuverlässig zu skalieren und alles zu automatisieren.

Was ich liefere:

CI/CD Pipelines GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins, GitLab CI. Code bis zur Produktion, vollautomatisiert.

AWS Infrastruktur EC2, EKS, ECS, Lambda, RDS, S3, VPC, IAM nach dem Well-Architected Framework.

Infrastructure as Code Terraform & CloudFormation. Versionskontrolliert, reproduzierbar, kein Klicken in der Konsole.

Docker & Kubernetes Containerisierung, Helm Charts, Autoscaling, Zero-Downtime-Rollouts.

MLOps Pipelines MLflow, SageMaker, Kubeflow, DVC. Skalierbare Jupyter-Notebooks, produktive APIs.

Model Deployment FastAPI/Flask APIs auf SageMaker, ECS oder K8s mit A/B-Tests & Canary-Rollouts.

Monitoring CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK. Probleme erkennen, bevor deine Nutzer es tun.

Sicherheit IAM Least Privilege, Secrets Manager, VPC-Härtung, automatisierte Pipeline-Scans.

Kostenoptimierung


Schreib mir vor der Bestellung, ich gebe dir in wenigen Minuten einen ehrlichen Plan.

Tools:

Kubernetes

Docker

Amazon EKS

Google Kubernetes Engine

Frameworks:

Npm

Terraform

Ansible

Koch

Puppe

Cloud-Provider:

Amazon Web Services

microsoft azure

Programmiersprache:

Bash

C

Go

Java

JavaScript

Lua

PHP

Python

Ruby

Expertise:

Migration

Debuggen

Konfiguration

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