Ich annotiere Video- und Bilddatensatz

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Über diesen Service

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Hallo! Ich bin Nabeel Khalid, ein Computer Vision Ingenieur und AI/ML Entwickler mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung beim Aufbau von produktionsreifen KI-Lösungen, von Rohdaten bis zur eingesetzten Anwendung.

Ich spezialisiere mich auf die komplette Computer Vision Pipeline:

  • Bild- und Videoannotation: Bounding Box, Polygon, Keypoint und Segmentierungsmasken mit CVAT, LabelImg, Label Studio und Roboflow, inklusive strenger QA/QC für saubere, modellfertige Datensätze
  • Bild- und Video-Segmentierung: semantische und Instanz-Segmentierung für präzise Objektgrenzen in komplexen Szenen
  • Maßgeschneiderte Modelentwicklung: Objekterkennung, Klassifikation, Segmentierung und Pose Estimation mit Python, OpenCV, PyTorch und YOLO
  • Echtzeit-Videoanalyse: Integration von Modellen in Live-RTSP/RTMP-Video-Streams und Überwachungssysteme für Sicherheit und operative Effizienz
  • End-to-End Deployment: Verpackung der trainierten Modelle in REST-APIs (Flask/FastAPI) und Optimierung (ONNX, TensorRT, OpenVINO) für schnelle, produktionsbereite Inferenz

Zu den aktuellen Projekten gehören:

  • KI-gestützte Systeme zur Erkennung von Verkehrsverstößen
  • Gesichtserkennung und Mitarbeitermonitoring-Systeme
  • Diebstahlerkennung und Ladendiebstahl mit Deep Learning
  • Fahrzeugerkennung, Marke und Farbe

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    Urdu, Englisch
Welcome! I'm Nabeel Khalid, an AI/ML and Computer Vision Engineer with 3+ years of experience in object detection, classification, segmentation, and pose estimation. I specialize in integrating AI models with real-time video streams, optimizing models for high-performance inference, and solving complex computer vision challenges. My work spans traffic violation detection (18+ types), AI chatbots and agents, employee monitoring, and shoplifting detection. Let's build a smart, scalable AI solution for your business.

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