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Ich werde maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle in Python erstellen
Python-Entwickler
— Entwickler von GUI-Apps für Windows;
— Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Python FastAPI;
— Fähigkeit, einen Telegram-Bot zu erstellen;
— Unterstützung bei der Bereitstellung des Projekts;
— Er...
Über diesen Service
Suchst du nach maßgeschneiderten Machine-Learning-Modellen, um deine Daten zu analysieren oder Geschäftsresultate vorherzusagen? Ich baue zuverlässige ML-Pipelines mit Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost und PyTorch.
Angbotene Services:
- Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Normalisierung
- Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen
- Modeltraining, Validierung und Leistungsbewertung
- Feinabstimmung der Hyperparameter und Modelloptimierung
- Export des trainierten Modells (.pkl oder .pt) für den Produktionseinsatz
Ob du ein Basisskript für Vorhersagen brauchst oder eine komplette ML-Pipeline, ich liefere sauberen, optimierten und gut kommentierten Python-Code.
Bitte kontaktiere mich mit einer Beschreibung deines Datensatzes und deiner Projektziele, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Bibliotheken und Frameworks nutzt du?
Ich arbeite hauptsächlich mit Pandas, Scikit-learn, XGBoost und PyTorch, abhängig von deinem Datensatz und den Aufgabenanforderungen.
Welche Leistungen erhalte ich?
Du erhältst den vollständigen Python-Quellcode (.py oder Jupyter Notebook) und die gespeicherte trainierte Modell-Datei (.pkl oder .pt).
Übernimmst du die Reinigung der Rohdaten vor dem Modelltraining?
Ja, grundlegendes Feature-Engineering und Datenvorverarbeitung sind enthalten, um die optimale Modellgenauigkeit zu gewährleisten.
