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Ich erstelle eine benutzerdefinierte AI-Agenten oder Chatbot mit OpenAI oder groq API in Python
Muhammad Z
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Es gibt einen Unterschied zwischen einem Chatbot, der gut in einer Demo funktioniert, und einem AI-System, das in der Produktion standhält. Ich baue letzteren.
Ich entwickle AI-Agenten in Python, die mit echten Daten verbunden sind, APIs aufrufen, Tools verwenden, kontextbezogene Entscheidungen treffen und elegant scheitern. Die schwierigen Teile sind nicht die API-Aufrufe — sie sind die Zuverlässigkeit der Prompts, die Qualität der Retrievals, die Latenz und das Wissen, wann eine AI nicht antworten sollte.
Was ich baue:
RAG Support Agents basieren auf deiner Dokumentation, FAQs oder Datenbank anstatt auf generischen GPT-Antworten.
AI Agents mit Tool-Nutzung Agents, die APIs abfragen, in Datenbanken schreiben, Nachrichten senden und Workflows auslösen.
Voice AI inbound/outbound Systeme mit Twilio, Echtzeit-Transkription und AI-Antworten. Ein System, das ich gebaut habe, hat 40 % der verpassten eingehenden Anrufe wiederhergestellt.
Interne Assistenten Slack-Bots, Dashboard-Assistenten und Tools zum Abfragen interner Daten.
AI Pipelines verkettete LLM-Workflows für Inhalte, Dokumente, Klassifikation und Berichte.
Ich arbeite mit OpenAI GPT-4o, Groq/Llama 3.3 und Anthropic Claude, wobei ich je nach Genauigkeit, Geschwindigkeit, Kosten und Kontextanforderungen auswähle.
Sag mir, was du willst, dass die AI tut, und mit welchen Systemen sie arbeiten soll. Ich empfehle die passende Architektur und sage dir, was realistisch ist.
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Muhammad Z
Python Developer, AI Automation, SaaS Apps and API Integrations
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
I'm a full-stack Python developer. I've built a live B2B SaaS from scratch, written automation systems that handle thousands of operations weekly, and integrated more third-party APIs than I can count.
My background is in backend systems, AI integrations, and shipping actual products — not tutorials. I work async, communicate clearly, and I'll tell you upfront if something isn't feasible instead of taking your money and figuring it out later.
If you want clean code and someone who's done this before, message me.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich für meinen eigenen OpenAI- oder Groq-API-Schlüssel bezahlen?
Ja, du brauchst deinen eigenen API-Schlüssel. Ich helfe dir beim Einrichten und schätze deine monatlichen Kosten basierend auf der erwarteten Nutzung, bevor wir starten.
Kann es auf den Dokumenten oder der Website meines Unternehmens trainiert werden?
Ja. Mit RAG (retrieval-augmented generation) ruft die AI relevante Ausschnitte deiner Inhalte ab, bevor sie antwortet, sodass die Antworten aus deinen tatsächlichen Daten kommen — nicht aus GPTs Allgemeinwissen.
Wo läuft es — auf meiner Website, in einer App, Slack?
Wo immer es für deinen Anwendungsfall Sinn macht. Standardmäßig liefere ich einen funktionierenden API-Endpunkt, und je nach Paket kann ich ein Web-Widget, Streamlit UI oder Slack-Integration hinzufügen.
Was, wenn die KI falsche Antworten gibt?
Dafür sind Prompt-Engineering und Retrieval-Tuning da. Ein Teil meiner Arbeit ist es, Randfälle zu testen, Fehlerquellen zu erkennen und sicherzustellen, dass das System weiß, wann es "Ich weiß es nicht" sagen soll, anstatt zu raten.
