Ich erstelle Python-Machine-Learning-Modelle für Klassifikation und Clustering

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Hallo! Ich bin Pasan Hewavitharana. Ich erstelle Webanwendungen mit dem MERN-Stack. Ich habe Fachkenntnisse in React, Vite React, Node js, Mongo DB. Erfahren in Cloud-Deployment (AWS). Ich kann hochgr...
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Ich erstelle Machine Learning- und Deep Learning-Modelle in Python für Klassifikation, Clustering, Vorhersagen sowie reale Geschäfts- oder Forschungsprobleme. Mit branchenüblichen Tools wie Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch liefere ich saubere, präzise und einsatzbereite Lösungen.


Was ich für dich tun kann

  • Klassifikationsmodelle (SVM, Random Forest, XGBoost)
  • Clustering & Kundensegmentierung (KMeans, GMM, DBSCAN)
  • Deep Learning-Modelle (CNN, RNN, Neuronale Netze)
  • Bilderkennung & Computer-Vision-Aufgaben
  • Zeitreihenprognosen & prädiktive Analytik
  • Datenvorverarbeitung, Feature Engineering & EDA
  • Modelloptimierung, Bewertung & Deployment (Streamlit)


Warum du mich wählen solltest?

  • Mehr als 2 Jahre praktische Erfahrung in Python Machine Learning & Deep Learning
  • Zertifiziert von SLIIT, DeepLearning.AI und AWS
  • Erfahrung mit realen Datensätzen und Produktionspipelines
  • Sauberer Code, detaillierte Dokumentation & schnelle Lieferung
  • Klare Kommunikation und Modell-Erklärung

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

Java

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Colab

RStudio

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