Ich werde Ihre Daten kodieren, organisieren und analysieren, indem ich SPSS-Statistiken verwende
Professionelle Statistik, Datenreiniger und Formatierer
Über diesen Service
Über dieses Gig:
Wenn du zuverlässige und professionelle Datenanalyse suchst, bist du hier genau richtig. Meine umfangreiche Erfahrung mit SPSS hilft dir, dein Forschungsprojekt professionell zu gestalten.
Meine Leistungen umfassen:
- Datenwissenschaft
- Stata
- Regression
- Statistische Inferenz
- Korrelation
- Schließende Statistik
- Qualitative und quantitative Forschung
- Datenverwaltung
- T-Test
- ANOVA
- Chi-Quadrat
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Kruskal-Wallis
- Grafiken, Tabellen, Diagramme
- Z-Test
- Excel
- MS Word
- Deskriptive Analyse
- Daten visualisieren
- SAS, Python
Warum du mich wählen solltest?
Erfahrung: Ich bin Absolvent der Pharmazie und führe diese Forschungsanalysen seit 3 Jahren durch. Ich habe gute Kenntnisse im Projektmanagement und tiefgehendes Fachwissen.
Qualität: Meine Arbeit wird termingerecht erledigt, wobei Qualität vor Quantität geht.
Kommunikation: Ich bin jederzeit erreichbar und halte dich während des Projekts auf dem Laufenden.
Support: Ich biete Unterstützung, Beratung und Überarbeitungen auch nach der Lieferung an.
So funktioniert es:
- Erstgespräch über Bedürfnisse und Anforderungen
- Planung des Projekts
- Ausführung des Plans mit Sorgfalt und Präzision
- Überprüfung nach der Lieferung für Überarbeitungen und Änderungen
- Endgültige Lieferung mit voller Zufriedenheit
Technologie:
Excel
•
Andere
Datentyp:
Numerisch
•
String
•
Datum
•
Freier Text
•
Individuell
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Analyse machst du?
Parametrisch, nicht-parametrisch, Korrelation, inferentiell, nicht-inferentiell, deskriptive Statistik
Wie schicke ich dir meine Daten?
Über Google Drive
Was, wenn ich die Dienste dringend brauche?
Kontaktiere mich vor der Bestellung, und ich werde mein Bestes geben, um dich zu unterstützen.
Was brauchen Sie für den Anfang?
Ich benötige Excel-Datenblatt, eine Liste deiner Überschriften für die Daten, Anweisungen und Beispiele (wenn möglich).
