Ich entwickle Multi-Agent-LLM-Systeme mit RAG-Pipelines und Bewertungen

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Muhammad Wasim
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engineer multi agent llm systems with rag pipelines and evaluations
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ein LLM in ein funktionierendes Produkt zu verwandeln scheitert an Retrieval-Qualität, Agenten-Zuverlässigkeit und Halluzinationen, nicht am Prompt. Das ist, was ich behebe.


Ich baue Produktions-Multi-Agenten-LLM-Systeme, die RAG, spezialisierte Agenten und deterministische Verifizierungsschichten für genaue, erklärbare Ausgaben kombinieren.


WAS ICH BAUE

End-to-End RAG-Pipelines (Ingestion, Embeddings, Vektor-Suche, Grounded Generation)

Multi-Agenten-Systeme, koordinierte Agenten, nicht ein überladener Prompt

Anti-Halluzination-Verifizierungsschichten

Evaluierungsframeworks: Präzision/Recall, Faithfulness-Scoring, Regressionstests

FastAPI-Backends, einsatzbereit


ERFAHRUNG

Ich habe eine Compliance-Dokumenten-Validierungsplattform (5 LLM-Agenten, Regelüberprüfung) und ein CV-zu-JD-Matching-System gebaut, die beide für echte Kunden ausgeliefert wurden. Außerdem habe ich Whisper/Wav2Vec2 für ein Verteidigungs-R&D-Programm feinabgestimmt.


STACK: LangGraph, LangChain, Hugging Face, PyTorch, FastAPI, Vektor-Datenbanken, Docker.


Sende mir zuerst deine Anwendungsfälle, ich sage dir ehrlich, ob dieser Ansatz passt.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Mistral AI
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Together AI

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • Langflow
    • n8n

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • KI-Chatbot
    • Lappensystem
    • KI-Workflow
    • KI-Assistent

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Verkaufsassistent
    • Marketing
    • Wissensmanagement
    • Recherche
    • Workflow-Automatisierung
    • Datenanalyse
    • Bildung

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Muhammad Wasim

AI Engineer ! LLM and Speech AI Specialist

5,0(1)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitJan. 2025
  • Letzte Lieferung1 Jahr

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I'm an AI Engineer who builds end to end LLM applications, from RAG pipelines to multi-agent systems with real evaluation and anti-hallucination checks built in. I've built production systems for real clients, including a compliance document validation platform using 5 specialized agents with rule-based verification, and a CV to job description matching system. I also fine-tuned Whisper and Wav2Vec2 for a defense-sector speech recognition project. I care about reliability over demos. If you need something that actually holds up in production, message me your use case.

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