Ich passe ein maßgeschneidertes LLM für dein Domain mit LoRA oder vollständigem Fine-Tuning an


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Feinabstimmung von LLMs für dein Business
Generische KI liefert generische Antworten. Ich entwickle feinabgestimmte LLMs, die auf dein Domain, deine Daten und Geschäftsanforderungen trainiert sind.
Ich bin KI-Ingenieur & MS KI-Forscher mit Spezialisierung auf Llama, Mistral, Gemma, Phi und Falcon unter Verwendung von LoRA, QLoRA und vollständigem Fine-Tuning (HuggingFace, PEFT, Unsloth).
Services:
- Domain-spezifische Chatbots
- Kundenservice-KI
- Rechts-, Medizin- & Finanzassistenten
- Anleitungsspezifische Modelle
- Zusammenfassungs- & Q&A-Systeme
- Mehrsprachiges Fine-Tuning
- RAG-verbesserte LLMs
Du erhältst:
- Feinabgestimmte Modellgewichte
- Trainings- & Evaluationsbericht
- Inference-fertigen Python-Code
- Bereitstellungsdokumentation
- Support nach der Lieferung
Vor der Bestellung sende dein Zielmodell, Dataset-Größe/-Format und Anwendungsfall. Ich bestätige Machbarkeit, Zeitplan und die beste Fine-Tuning-Methodik für dein Projekt.
Kein Schnickschnack. Nur ein LLM, das für dein Business performt.
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Let's make your AI project a success!
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2024
Sprachen
Englisch, Urdu
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Ja — du stellst die Trainingsdaten bereit. Ich kann dir beim Strukturieren und Bereinigen im Rahmen des Premium-Pakets oder als Add-on helfen.
Welche Basismodelle unterstützt du?
Llama 2/3, Mistral, Falcon, Gemma, Phi und die meisten HuggingFace-kompatiblen Modelle. Frag nach, wenn du unsicher bist.
Läuft das feinabgestimmte Modell auf meiner Hardware?
Auf Wunsch liefere ich quantisierte Versionen (GGUF/GPTQ) — lauffähig auf Consumer-GPUs oder CPU.
Kannst du Fine-Tuning mit der OpenAI Fine-Tuning API durchführen?
Ja, als Add-on für GPT-3.5/4o Fine-Tuning-Jobs verfügbar.
Was, wenn ich weniger als 500 Trainingsbeispiele habe?
Schreib mir zuerst. Kleine Datensätze erfordern sorgfältige Handhabung — ich berate dich, ob Fine-Tuning oder Few-Shot-Prompting die richtige Methode ist.

