Ich erstelle Vorhersagemodelle für maschinelles Lernen für Klassifikation und Regression

Braucht du Hilfe beim Erstellen eines Machine-Learning-Modells für Klassifikation oder Regression? Ich werde eine Lösung mit Python entwickeln, trainieren, bewerten und optimieren, unter Verwendung branchenüblicher Tools wie Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch.

Wobei ich helfen kann:

Klassifikations- und Regressionsmodelle

Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering

Umgang mit fehlenden Werten und kategorischer Kodierung

Feature-Skalierung und Aufteilung in Training und Test

Modellauswahl und -vergleich

Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Optimierung

Modelltest und Leistungsbewertung

Klare Visualisierungen und Interpretation

Klassifikation: Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, SVM, KNN und neuronale Netze.

Regression: Lineare Regression, Ridge, Lasso, Entscheidungsbaum, Random Forest, SVR und neuronale Netze.

Bewertung: Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, Konfusionsmatrix, MAE, MSE, RMSE und R².

Tools: Python, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Jupyter Notebook.

Du erhältst sauberen, dokumentierten Quellcode, Vorverarbeitungs-Workflows, trainierte Modelle, Bewertungsergebnisse und Erklärungen.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung mit deinem Dataset und den Projektanforderungen.