Ich erstelle publikationsfertige Datenvisualisierungen in R und Python

Bist du Forscher oder Student mit großartigen Daten, hast aber Schwierigkeiten, klare, ästhetische und statistisch fundierte Abbildungen für dein Paper zu erstellen?

Ich spezialisiere mich darauf, rohe biologische Datensätze in hochwirksame wissenschaftliche Visualisierungen mit R und Python umzuwandeln. Ob komplexer RNA-seq-Heatmap oder einfache annotierte Boxplot, ich sorge dafür, dass deine Abbildungen den strengen Standards führender Fachzeitschriften entsprechen.

Was ich für dich tun kann:

• Differenzielle Expression: Volcano-, MA-Plot und Heatmaps.
• Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE und UMAP-Cluster.
• Statistische Anmerkungen: Boxplots/Violinplots mit automatischen p-Wert-Klammern (T-Test, ANOVA).
• Korrelationen: Streudiagramme mit Regressionslinien und R^2-Werten.
• Anpassungen: Zeitschrift-spezifische Schriftarten, farbenblindenfreundliche Paletten und Multi-Panel-Layouts.

Warum du dich für mich entscheiden solltest?

• Reproduzierbarer Code: Ich liefere saubere R/Python-Skripte auf Anfrage.
• Vektorqualität: Ich liefere in PDF/EPS-Formaten (unendliche Skalierung ohne Qualitätsverlust).
• Wissenschaftlicher Kontext: Ich verstehe biologische Fachbegriffe (Gene, p-Werte, Fold-Change).

Was ich von dir brauche:

Dein Datensatz (CSV, Excel oder .RData) und eine kurze Beschreibung, was du hervorheben möchtest.