Ich führe prädiktives maschinelles Lernen, Kundenabwanderung, Risikomodellierung und Betrugserkennung durch
Aus Zahlen werden Geschichten und aus Erkenntnissen Wirkung
Über diesen Service
Entdecke Geschäftseinblicke mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen, die für die reale Welt entwickelt wurden. Kontaktiere mich vor der Bestellung.
Ich spezialisiere mich auf predictive machine learning mit Python und R, um zentrale Geschäftsprobleme zu lösen, wie zum Beispiel Kundenabwanderung, finanzielle und gesundheitliche Risikomodellierung, Betrugserkennung und Verhaltensanalysen. Von Klassifikation und Clustering bis hin zu Feature Learning liefere ich End-to-End-Machine-Learning-Lösungen, die erklärbar, skalierbar und produktionsbereit sind.
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderte predictive machine learning Modelle
- Kundenabwanderungsanalyse zur Identifikation und Reduzierung der Abwanderung
- Finanz- oder Gesundheitsrisikomodellierung für fundierte Entscheidungen
- Betrugserkennung mit Logistic Regression, XGBoost und Klassifikationsalgorithmen
- Visuelle Erklärbarkeit mit SHAP-Diagrammen, Konfusionsmatrizen und ROC-Kurven
- Saubere Dokumentation und Excel-kompatible Ergebnisse für einfache Berichte
Verwendete Tools & Technologien:
- Programmiersprachen: Python, R
- Frameworks: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Daten-Tools: Pandas, Jupyter Notebook, RStudio, Stata
- Erklärbarkeit: SHAP, LIME
- Datenbankbereit: Saubere und optimierte Datensätze
- Visualisierungsbereit: Brauchst du Prognosen und Dashboards? Schau dir mein Power BI Service an
Programmiersprache:
Python
•
R
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Stata
•
RStudio
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Automatische Übersetzung
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Ja
Können Sie technische Ergebnisse Laien erklären?
Auf jeden Fall – ich erstelle Berichte in einfacher Sprache.

