Ich werde individuelle AI-Multiagentensysteme, LangGraph-Workflows und LLM-Web-Apps erstellen

Ich habe produktionsreife AI- und Automatisierungssysteme mit modernen LLM-Technologien, agentenbasierten Workflows, RAG und Workflow-Automatisierung entworfen und gebaut.

Die Arbeit umfasste die Entwicklung von Multi-Agenten-AI-Systemen mit LangGraph, semantischem Gedächtnis mit pgvector, RAG-Pipelines, KI-gestützte Inhalts- und Berichtserstellung, automatisierte Workflows mit n8n und strukturierte AI-Ausgaben mit Validierungs- und Bewertungssystemen.

Wichtige Funktionen, die geliefert wurden:

Multi-Agenten-AI-Systeme mit spezialisierten Agenten und Aufgabenrouting

LangGraph-basierte Agenten-Workflows und Zustandsverwaltung

RAG-Pipelines mit pgvector und semantischer Suche

LLM-Integrationen mit OpenAI, Anthropic und DeepSeek

KI-gestützte Bericht- und Inhaltserstellung

n8n-Workflow-Automatisierung und API-basierte Integrationen

Prompt-Engineering und strukturierte Ausgabengenerierung

AI-Bewertung und Qualitätssicherungs-Workflows

Wissensgraph-Integration mit Neo4j

Schutzmaßnahmen und deterministische Validierung bei KI-generierten Ergebnissen

Ich konzentriere mich darauf, AI-Systeme zu bauen, die nicht nur intelligent sind, sondern auch zuverlässig, testbar, wartbar und einsatzbereit für die reale Welt.