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Ich erstelle ein Empfehlungssystem mit Python, Machine Learning und AI
Musfira Malik
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem individuellen Empfehlungssystem für Filme, Produkte, Artikel, Musik oder andere Inhalte? Ich entwickle ein auf Python basierendes Empfehlungssystem, das auf deine Daten und Anforderungen zugeschnitten ist.
Ich bin ein AI/ML-Entwickler mit Erfahrung im Aufbau von inhaltsbasierten Empfehlungssystemen mit Python, maschinellem Lernen, TF-IDF und Kosinusähnlichkeit.
Was ich anbiete:
Inhaltsbasiertes Empfehlungssystem
TF-IDF & Kosinusähnlichkeit
Feature Engineering mit mehreren Datenmerkmalen
Python-Implementierung
Interaktive Streamlit-Web-App
Datensatz-Integration
Sauberer und dokumentierter Quellcode
Optionale API-Integration
Anwendungsfälle:
Filme-Empfehlungssysteme
Produkt-Empfehlungssysteme
Artikel- und Inhaltsvorschläge
Musik-Empfehlungssysteme
Individuelle Empfehlungprojekte
Meine Empfehlungssysteme sind leichtgewichtig, erklärbar und nützlich, wenn du Item-Informationen hast, aber nur begrenzte Nutzerbewertungen.
Warum mit mir zusammenarbeiten?
Sauberer und wartbarer Code
Klare Kommunikation
Pünktliche Lieferung
Praktische und nutzbare Lösungen
Hast du einen Datensatz oder eine Empfehlungsidee? Schreib mir und wir bauen es gemeinsam.
Lerne Musfira Malik kennen
Musfira Malik
AI and ML Developer, Python, NLP and Data Science Specialist
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
AI/ML developer with hands-on experience building machine learning models, NLP pipelines, and data-driven web apps in Python. I've built a movie recommendation system (TF-IDF + cosine similarity), a sentiment analysis dashboard, NLP models (NER, topic modeling, DistilBERT), customer segmentation with clustering, and deployed ML models via FastAPI. HCIA-AI certified (Huawei), currently studying Telecommunication Engineering at UET Taxila. Skilled in Python, Scikit-learn, Streamlit, FastAPI, and data visualization. I deliver clean, well-documented solutions focused on real business value.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Art von Daten muss ich bereitstellen?
Ans: Du kannst einen Datensatz mit Informationen über deine Items bereitstellen, wie Filme, Produkte, Artikel, Musik oder andere Inhalte. Bevorzugt sind CSV- oder Excel-Dateien. Wenn du unsicher bist, ob dein Datensatz geeignet ist, schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht.
Q2: Kannst du Empfehlungen basierend auf dem Nutzerverhalten erstellen?
Ans: Ja. Dieser Service konzentriert sich auf inhaltsbasierte Empfehlungssysteme. Wenn du Nutzerbewertungen, Klicks, Käufe oder Interaktionshistorie hast, können wir auch eine hybride oder kollaborative Filterung als individuelle Lösung besprechen.
Frage 3: Bekomme ich eine funktionierende Web-App oder nur Code?
Ans: Das hängt vom gewählten Paket ab. Basic umfasst den Empfehlung-Algorithmus und den Quellcode, während Standard und Premium eine funktionierende Streamlit-Webanwendung enthalten können.
Q4: Kannst du eine externe API für Live-Daten integrieren?
Ans: Ja. Ich kann geeignete externe APIs für Live- oder dynamische Daten integrieren, wie Filminformationen, Poster, Bilder oder andere Inhalte. Die API-Integration kann je nach Anforderungen eine zusätzliche Gebühr erfordern.
Frage 5: Was, wenn mein Dataset klein ist?
Ans: Ein kleiner Datensatz kann trotzdem für ein inhaltsbasiertes Empfehlungssystem funktionieren, abhängig von den verfügbaren Features. Ich kann deinen Datensatz prüfen und die passendste Vorgehensweise vor der Entwicklung empfehlen.
