Ich werde ein skalierbares FastAPI-Backend mit async sqlalchemy und graphql erstellen

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musendamea
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Aurthur M.
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Über diesen Service

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Ich erstelle produktionsreife Python-Backends mit FastAPI und Strawberry GraphQL, dem gleichen Stack, den ich für Beak LIMS verwende, ein klinisches LIMS, das echte Labore bedient.

Was du bekommst:

  • Sauberes async FastAPI-Setup mit ordnungsgemäßer Dependency Injection
  • Strawberry GraphQL Schema (oder REST, je nach Bedarf) mit Query/Mutation/Subscription-Unterstützung
  • SQLAlchemy 2.0 async Modelle mit Alembic-Migrationen
  • PostgreSQL-Datenlayer (einschließlich TimescaleDB, falls du Zeitreihen brauchst)
  • JWT- oder Session-Authentifizierung, RBAC, RSA-signierte Tokens, falls erforderlich
  • Dockerfile + docker-compose für die Bereitstellung
  • Getestet, getypt, dokumentiert

Stack, in dem ich fließend bin: FastAPI, Strawberry GraphQL, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic v2, PostgreSQL, Redis, Celery/BullMQ, Docker.

Schreib mir eine Nachricht mit deiner Projektbeschreibung, bevor du bestellst, damit ich den Umfang genau einschätzen kann.

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Aurthur M.

Lets build better systems together

  • AusSimbabwe
  • Mitglied seitMärz 2017
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I build software for healthcare laboratories, clinics, and data-heavy backends — the kind that has to keep working when the internet drops and the power cuts out. 5+ years, 100+ labs deployed across, MSc Data Science. Core stack: Python/FastAPI, GraphQL, Vue 3, Angular, PostgreSQL, SpringBoot, Nextjs/React. Specialisms: Full stack systems development, systems integration using HL7/FHIR integration, analyzer interfacing (ASTM/HL7). If you've got a weird integration, a broken system, or a backend that needs to actually scale

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