Ich werde ein skalierbares FastAPI-Backend mit async sqlalchemy und graphql erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle produktionsreife Python-Backends mit FastAPI und Strawberry GraphQL, dem gleichen Stack, den ich für Beak LIMS verwende, ein klinisches LIMS, das echte Labore bedient.
Was du bekommst:
- Sauberes async FastAPI-Setup mit ordnungsgemäßer Dependency Injection
- Strawberry GraphQL Schema (oder REST, je nach Bedarf) mit Query/Mutation/Subscription-Unterstützung
- SQLAlchemy 2.0 async Modelle mit Alembic-Migrationen
- PostgreSQL-Datenlayer (einschließlich TimescaleDB, falls du Zeitreihen brauchst)
- JWT- oder Session-Authentifizierung, RBAC, RSA-signierte Tokens, falls erforderlich
- Dockerfile + docker-compose für die Bereitstellung
- Getestet, getypt, dokumentiert
Stack, in dem ich fließend bin: FastAPI, Strawberry GraphQL, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic v2, PostgreSQL, Redis, Celery/BullMQ, Docker.
Schreib mir eine Nachricht mit deiner Projektbeschreibung, bevor du bestellst, damit ich den Umfang genau einschätzen kann.
Lerne Aurthur M. kennen
Lets build better systems together
- AusSimbabwe
- Mitglied seitMärz 2017
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du von Django/Flask zu FastAPI migrieren?
Ja — Angebot als individuelles Angebot anfragen.
Schreibst du Tests?
Ja, pytest mit async Fixtures. Premium-Tier beinhaltet sinnvolle Testabdeckung.

