Ich bereite saubere, gekennzeichnete Datensätze für dein AI- oder Machine-Learning-Projekt vor

Dein Modell ist nur so gut wie die Daten, die du ihm fütterst. Ich habe das auf die harte Tour gelernt, beim Training von Diffusionsmodellen mit eigenen Datensätzen: Der schnellste Weg, schlechte Ausgaben zu beheben, war fast immer, die Daten zu verbessern.

Ich bereite Trainingsdaten für Machine-Learning- und Computer-Vision-Projekte vor und überprüfe sie:

• Rohbilder-Sets reinigen und organisieren (Duplikate entfernen, beschädigte oder themenfremde Dateien löschen)
• Labeling und Annotationen nach deinen Vorgaben
• Trainings-, Validierungs- und Test-Splits mit Manifest-Dateien in CSV oder JSONL
• Ein Qualitätsbericht, der Inkonsistenzen, Mehrdeutigkeiten und Randfälle aufzeigt, bevor sie teure Trainingsfehler werden

Typische Kunden: Trainingsdaten für AI-Startups, Forscher und Teams, die Computer-Vision-Modelle bauen und vor dem Training einen zweiten Blick auf die Dataset-Qualität werfen wollen.

Sende mir eine Beispiel deiner Daten und dein Ziel. Ich prüfe es und sage dir genau, was vor dem Rechnen behoben werden muss.