Ich erstelle eine benutzerdefinierte API oder Python-Backend für deine n8n-Automatisierung

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Ghulam-murtaza
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Du stößt an die Grenzen, die jeder No-Code-Builder kennt. Die Datei ist zu groß, der Job dauert zu lange und läuft ab, die API, die du brauchst, hat keine Integration, oder die Plattform kann einfach nicht das, was du willst.


Genau das ist meine Arbeit. Ich baue den Service, der hinter deinem Workflow sitzt und das macht, was die Plattform nicht kann.


BEISPIELARBEITEN

- Benutzerdefinierter API-Endpunkt, den dein n8n-, Make- oder Zapier-Workflow aufrufen kann

- Lang laufende Jobs in einen Hintergrund-Worker verschoben, damit nichts abläuft

- Integration mit einer API, die keinen fertigen Node hat

- Dateiverarbeitung im großen Stil: Umwandlung, Komprimierung, Parsing, Extraktion

- Scraping oder Datenpipelines mit echtem Fehlerhandling

- Datenbankschicht, wenn eine Tabelle nicht mehr ausreicht


VERWENDETE TECHNOLOGIEN

Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL oder MySQL, Docker. Bereitgestellt und dokumentiert, einsatzbereit als HTTP-Node in deinem Workflow.


ERFAHRUNG

Ich habe ein FastAPI-Backend mit über 150 Endpunkten gebaut, das PDF-, Bild-, Video- und Audiodateien umwandelt, mit Celery und Redis, die die schweren Jobs ausführen, und einem Muster, das eine externe Workflow-Abfrage sicher ermöglicht. Außerdem betreibe ich ein Schulverwaltungssystem mit über 7000 Schülern.


Sag mir, wo deine Automatisierung hängt, und ich sage dir, ob das hier hilft.


Lerne Ghulam-murtaza kennen

Ghulam-murtaza

AI Automation Engineer building n8n agents and custom APIs

  • AusPakistan
  • Mitglied seitNov. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Urdu
I build AI automation that survives contact with real users. Most of my work runs in n8n: agents that read a support inbox, answer from a vector store of your own documents, and either reply or leave a draft for a human based on confidence. Chat agents that qualify leads and alert sales. Scheduled content pipelines. When no-code hits its ceiling, I build the service behind it — a 150+ endpoint FastAPI backend with Celery/Redis, and a school management system running in production across 7,000+ students. Tell me which process is eating your hours every week.

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