Ich werde ein Computer-Vision-Modell für Bildklassifizierung und Objekterkennung entwickeln


Über diesen Service
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️ Bilder & Videos in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen, um visuelle Aufgaben zu automatisieren, Objekte zu erkennen, Gesichter zu identifizieren und Einblicke aus Bildern und Videos zu gewinnen.
Services: Bildklassifizierung, Objekterkennung & Tracking, Gesichtserkennung, OCR, Bildsegmentierung, Pose Estimation, Videoanalyse, individuelles Dataset-Training.
Technologien: TensorFlow, PyTorch, OpenCV; Architekturen: YOLO, ResNet, EfficientNet, Vision Transformers; Cloud: AWS, Google Cloud; Deployment: Docker, AWS Lambda, Edge-Geräte.
Anwendungsfälle: Qualitätskontrolle in der Fertigung, Sicherheit & Überwachung, autonome Fahrzeuge, medizinische Bildanalyse, Einzelhandelsbestände, Funktionen für mobile Apps.
Lieferumfang: Trainiertes Modell, Python-Code, REST API, Leistungsbericht, Datenaugmentierungs-Pipeline, Deployment-Anleitung, Beispielvorhersagen.
Expertise: Echtzeit-Objekterkennung (über 95% Genauigkeit), AWS-Deployment, optimierte Edge-Modelle, mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision.
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- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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