Ich werde Machine Learning, Deep Learning und NLP-Modelle mit Python erstellen
Über diesen Service
Die meisten ML-Modelle schaffen es nie in die Produktion.
Ich baue solche, die es schaffen.
Mit über 4 Jahren Erfahrung in AI/ML in der Produktion liefere ich saubere, getestete und einsatzbereite Machine-Learning- und NLP-Systeme, keine Notebooks, die nur auf meinem Rechner funktionieren.
Was ich baue:
NLP-Systeme: Sentiment-Analyse, Textklassifikation, NER, Zusammenfassung, Themenmodellierung
ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen mit scikit-learn und XGBoost
Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (BERT, GPT-2, T5) mit PyTorch und TensorFlow
Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung (YOLO, ResNet)
Produktionspipelines: FastAPI/Flask APIs, Docker, AWS SageMaker, MLflow Tracking
Technologie-Stack:
Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK
FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy
Jede Lieferung beinhaltet:
Sauberen, kommentierten Python-Code
Modellbewertungsbericht (Genauigkeit, F1, Verwirrungsmatrix)
README mit Setup- und Gebrauchsanweisung
Bereit zum Einsatz API-Wrapper in Standard und Premium
Schreib mir vor der Bestellung, ich schätze dein Projekt kostenlos ein.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von ML-Problemen kannst du lösen?
Klassifikation, Regression, Clustering, NLP (Sentiment, Textklassifikation, NER), Computer Vision und Zeitreihenprognosen.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, alle Pakete enthalten sauberen, dokumentierten Python-Quellcode mit README.
Kannst du das Modell auf AWS deployen?
Ja, AWS SageMaker und EC2 Deployment sind im Premium-Paket enthalten und als Zusatzoption verfügbar.
Welche Daten muss ich angeben?
Dein Datensatz in einem gängigen Format (CSV, JSON, Excel). Falls du keine Daten hast, kann ich bei der Generierung synthetischer Daten helfen.
Wie misst du die Leistung des Modells?
Ich liefere einen vollständigen Bewertungsbericht inklusive Genauigkeit, F1-Score, Verwirrungsmatrix und ROC-Kurve, wo es sinnvoll ist.
