Ich werde Datenaufbau auf sehr genauem Niveau durchführen

Ein Data Scientist ist ein Experte, der Statistik, Informatik und Geschäftskenntnisse kombiniert, um große, komplexe Datensätze zu analysieren, verborgene Muster zu entdecken, prädiktive Modelle (mit KI/ML) zu erstellen und Erkenntnisse in umsetzbare Einsichten umzuwandeln, um Probleme zu lösen und die Geschäftsstrategie zu lenken. Im Wesentlichen verwandeln sie Rohdaten in wertvolle Informationen für Entscheidungen. Sie reinigen Daten, entwickeln Algorithmen und kommunizieren Ergebnisse durch Visualisierungen sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen, und arbeiten in verschiedenen Branchen wie Technik, Gesundheitswesen und Finanzen.

Wichtige Fähigkeiten & Tools

• Technisch: Programmieren (Python, R), SQL, Statistik, Machine Learning, AI.
• Analytisch: Problemlösung, kritisches Denken, Mustererkennung.
• Soziale Kompetenzen: Kommunikation, Führung, Geschäftssinn.

Typischer Arbeitsablauf

1. Geschäftsziele verstehen.
2. Daten beschaffen & reinigen.
3. Daten erkunden (EDA).
4. Modelle erstellen & testen.
5. Erkenntnisse & Empfehlungen präsentieren.
6. Modelle bereitstellen & iterieren.