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Ich führe Objekterkennung und Bildklassifikation mit Python durch
ML-Entwickler
Ich bin Student im Bereich Electronics and Communication Engineering mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Deployment echter Machine-Learning-Projekte. Ich spezialisiere mich auf Python, Datenan...
Über diesen Service
Suchst du einen zuverlässigen Computer Vision Experten, der deine Idee in ein funktionierendes Modell verwandelt? Du bist hier genau richtig!
Ich entwickle Echtzeit-Objekterkennungs- und Bildklassifizierungssysteme mit YOLOv8, CNNs, OpenCV und TensorFlow/Keras, vom Rohdaten-Input bis zum einsatzfähigen Modell.
Aktuelle Arbeiten:
YOLOv8 Modell zur Erkennung von Fußgängern, Fahrzeugen und Zweirädern für die Straßensicherheit, mAP50 0.789, für ESP32-CAM Edge-Deployment gebaut.
CNN-Bildklassifizierer, der 10 Tomatenerkrankungen mit 95,5 % Genauigkeit anhand von MobileNetV2 Transfer Learning erkennt.
Was ich anbiete:
- Individuelle Objekterkennung (YOLOv8)
- Individuelle Bildklassifizierung
- Komplette Pipeline: Vorverarbeitung, Training, Testen, Optimierung
- Evaluationsberichte (Genauigkeit, mAP, Präzision/Recall)
- Deployment (Flask/FastAPI, TFLite)
Tools: TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLOv8, Python, Google Colab
Warum ich?
Praktische Erfahrung mit echten, deployten CV-Projekten, keine Tutorials. Sauberer, dokumentierter Code. Schnelle, professionelle Kommunikation.
Schreib mir vor deiner Bestellung mit deinem Dataset oder Anwendungsfall — ich bin ehrlich, was realistisch ist, damit es keine Überraschungen gibt.
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich habe kein Dataset — kannst du trotzdem helfen?
Ja, ich kann dir beim Suchen nach einem passenden Dataset helfen oder dich bei der Sammlung anleiten, oder mit begrenzten Daten durch Augmentationstechniken arbeiten.
In welchem Format erhalte ich das endgültige Modell?
Du bekommst die trainierte Modell-Datei, den Evaluationsbericht und den Source-Code. Deployment-fertige Formate (TFLite, ONNX) sind im Premium enthalten.
Kannst du ein Modell feinjustieren, das ich bereits habe, anstatt von Grund auf neu zu trainieren?
Ja, ich kann ein bestehendes YOLO- oder CNN-Modell feinjustieren, um die Genauigkeit auf deinen spezifischen Daten zu verbessern.
Wie kann ich sicher sein, dass das Modell wirklich für meinen Anwendungsfall funktioniert?
Schreib mir zuerst mit deinem Dataset oder deinen Anforderungen — ich gebe dir eine ehrliche Einschätzung, was realistisch ist, bevor du bestellst.
