Ich erstelle ML-Modelle für Klassifikation, Clustering und Vorhersage in Python

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ML-Entwickler

Ich bin Student im Bereich Electronics and Communication Engineering mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Deployment echter Machine-Learning-Projekte. Ich spezialisiere mich auf Python, Datenan...

Über diesen Service

Ich erstelle, trainiere und bewerte Machine-Learning-Modelle, die auf dein Problem zugeschnitten sind: Klassifikation, Regression oder Anomalieerkennung.

Ich habe echte ML-Systeme entwickelt und implementiert, darunter ein Betrugserkennungsmodell (Random Forest + SMOTE, 88% Recall) und einen ECG-Anomalie-Detektor (XGBoost + PCA).

Was du bekommst:

Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
Modeltraining (Random Forest, XGBoost, Entscheidungsbäume usw.)
Modelbewertung mit passenden Metriken (Genauigkeit, Präzision/Recall, Konfusionsmatrix)
Sauberer, kommentierter Python-Code
Kurze Erklärung der Ergebnisse und der Modellleistung

Perfekt geeignet für: Vorhersage von Kundenabwanderung, Betrugserkennung oder Anomalien, Sentiment-Analyse, Verkaufsprognosen und ähnliche Probleme mit strukturierten Daten.

Ich bin Student im Bereich ML/Data Science mit praktischer Erfahrung darin, unordentliche Daten in funktionierende, deployte Modelle umzuwandeln.

Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten und Ziele zu besprechen. Gerne berate ich dich auch zum besten Vorgehen.