Ich erstelle eigene KI-Agenten, Rag-Chatbots und Multi-Agenten-Systeme

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Munsif Muzammir
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Über diesen Service

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Suchst du einen produktionsbereiten AI-Agenten oder RAG-Chatbot, der wirklich mit deinen Daten funktioniert und keinen einfachen ChatGPT-Wrapper?


Ich entwickle maßgeschneiderte AI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und RAG-Pipelines mit LangChain, LangGraph und modernen LLMs. Mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung bei der Umsetzung echter Produktionssysteme (einschließlich Multi-Agenten-Gym-Chatbots, Regierungs-AI-Plattformen und Gesundheits-AI-Lösungen) lege ich Wert auf Genauigkeit, Skalierbarkeit und sauberen Code, den du besitzen und erweitern kannst.


Was ich baue:

Maßgeschneiderte RAG-Chatbots, trainiert auf deinen PDFs, Websites, Datenbanken oder Wissensdatenbanken

Multi-Agenten-Systeme mit Tool-Calling, Speicher und komplexen Workflows (LangGraph)

AI-Agenten, die buchen, suchen, berechnen, zusammenfassen und Aktionen ausführen können

Feinabstimmung von LLMs (LoRA / QLoRA) und Open-Source-Modelloptimierung

Semantische Suche, hybride Retrievals und Einrichtung von Vektor-Datenbanken

Komplette Bereitstellung auf AWS, GCP oder Azure (Docker, FastAPI, Cloud Run usw.)


Technologie-Stack, den ich täglich nutze:

LangChain LangGraph OpenAI / Claude / Gemini / Open-Source-LLMs

Vektor-Datenbanken (pgvector, Pinecone, Chroma, AlloyDB)

FastAPI Docker Redis MCP AWS / GCP / Azure


Du erhältst

Sauberen, gut dokumentierten Python-Code

Produktionsbereite Architektur (kein Demo)

Eigentum am Quellcode

Lerne Munsif Muzammir kennen

Munsif Muzammir

AI Engineer

  • AusSri Lanka
  • Mitglied seitMärz 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Tamil, Singhalesische Sprache
Machine Learning Engineer with 4+ years of experience designing, developing, and deploying ML and Generative AI solutions. Skilled in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn. Experienced in data preprocessing, feature engineering, deep learning, LLMs, fine-tuning, prompt optimization, and RAG. Proven experience deploying ML/GenAI solutions across AWS, Azure, and GCP, with a strong focus on MLOps, model optimization, and delivering real-world impact.

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