Ich baue KI-Sportvideoanalytik mit Spieler-Tracking, Ball-Tracking und Statistiken

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Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

7 Aufträge abgeschlossen

AI Engineer: LLM Agents, RAG, Document AI : Computer Vision und Video Analytics

Ich entwickle KI-Systeme, die in Produktion gehen, keine Demos LLM- und Agentensysteme: RAG-Chatbots, die auf deinen eigenen Daten basieren, KI-Agenten mit Tool-Calling, die vor allem menschliche Zus...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Willst du dein Spielmaterial in Daten verwandeln? Ich baue KI-Sportvidealytics, die Spieler und Ball verfolgen und rohes Video in nutzbare Statistiken verwandeln.


WAS ICH ANALYSIEREN KANN

- Spielererkennung und -verfolgung mit IDs, die bei Überquerungen erhalten bleiben

- Ballverfolgung, auch bei kleinen, schnellen Bällen

- Court- oder Pitch-Mapping: Positionen auf 2D-Top-Down-Ansicht

- Heatmaps, zurückgelegte Distanz, Ballbesitz und Zonenstatistiken

- Events und Aktionen: Schüsse, Tore, Ballwechsel, Treffer

- Pose- und Technik-Analyse


WAS DU ERHÄLTST

- Annotiertes Video mit Tracking-Overlays

- Export von Statistiken als CSV oder JSON

- Sauberer Quellcode und Laufanweisungen

- Optionales Dashboard oder API (Premium)


WARUM ICH

Ich habe reale Sportsysteme gebaut, keine Demos: Padelforschung mit Vier-Spieler-Verfolgung und einer Einzelkameraden-Kartenansicht, Balltrajektorien-Wiederherstellung durch verdeckte Frames, Beachvolleyball-Verfolgung mit Pose-Schätzung, Futsal-Torzählung, Basketball-Wurfs-Erkennung, Golfball-Verfolgung und MMA-Action-Erkennung.


STACK: YOLO, PyTorch, OpenCV, Pose-Schätzung, Docker.


Sende mir einen kurzen Clip und sag mir, was gemessen werden soll. Ich zeige dir genau, was möglich ist, bevor du bestellst.



Expertise:

Bildverarbeitung

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Klassifizierung

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Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

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CVAT

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Colab

•

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

•

PyTorch

•

Panda

Mein Portfolio