Suchst du nach einer intelligenten, skalierbaren, schnellen und effizienten Anwendung, die klassische und moderne Machine Learning /Deep Learning Technologien integriert? Dann bist du hier genau richtig!
Meine Expertise umfasst:
- Deep Neural Networks und deren Optimierung
- AI/ML/DL-Anwendungen in der Datenanalyse
- Echtzeit-Objekterkennung (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
- k-Means Clustering und k-NN-basierte Datenanalyse
- Entwicklung, Optimierung und Training von individuellen Deep Learning Modellen
- Transfer Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Support Vector Machines (SVM)
- Principal Component Analysis (PCA)
- Lineare/Logistische Regression, Random Forest, Entscheidungsbäume und Naive Bayes
Bibliotheken/Frameworks:
- numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, statsmodels, nltk, OpenCV, Detectron2, Dlib.
Tools:
- Jupyter, Colab, Docker, SageMaker, AWS, Git, GitHub.
Sprachen: