Ich werde ETL-Datenpipelines auf AWS oder Azure mit Pyspark erstellen und optimieren

Brauchst du zuverlässige Datenpipelines, ohne einen Vollzeit-Ingenieur einstellen zu müssen?

Ich bin Data Engineer mit fast 5 Jahren Erfahrung auf AWS und Azure, aktuell in einem regulierten Fintech. AWS Certified Data Engineer - Associate.

Was ich für dich tun kann:

• ETL/ELT-Pipelines mit PySpark, Python und SQL bauen
• - AWS: Glue, Lambda, S3, Redshift, Athena
• - Azure: Data Factory, Synapse, Databricks, plus Snowflake
• - Daten von Altsystemen oder Dateien in ein Cloud-Warehouse migrieren
• - Langsame Abfragen und Pipelines beschleunigen (ich habe 30-40% Leistungssteigerung erreicht)
• - Datenqualitätsprüfungen hinzufügen, damit schlechte Daten nie in deine Berichte gelangen
• - Orchestrieren mit Airflow oder ADF

So arbeiten wir: Du teilst Zugriff oder Beispiel-Daten, ich sende einen kurzen Plan, baue es und übergebe funktionierenden Code plus Dokumentation.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich den Umfang bestätigen kann.