Ich erstelle ein individuelles Computer-Vision-Modell mit Python OpenCV YOLO

Maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen von der Konzeption bis zur Umsetzung

Hallo, ich bin ein Computer-Vision-Ingenieur mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung beim Entwickeln und Deployen von produktionsreifen CV-Anwendungen mit Python, OpenCV, YOLO (v/v8/v11) und Deep-Learning-Frameworks.

Egal, ob du ein einfaches Bildverarbeitungs-Skript oder eine komplette End-to-End-Objekterkennungs-Pipeline brauchst, ich verwandle deine Idee in ein funktionierendes, einsatzfähiges Computer-Vision-System.

WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN:

1. Objekterkennung & Verfolgung (YOLOv5/v8/v11, individuell trainierte Modelle)
2. Bilderklassifikation & Segmentierung (CNN, U-Net, Mask R-CNN)
3. OCR & Textextraktion aus Bildern/Dokumenten
4. Gesichtserkennung & -erkennungssysteme
5. Echtzeit-Videoanalyse (Personenzählung, PSA-Erkennung, ANPR/LPR)
6. Individuelle Dataset-Annotation und Modelltraining
7. Modelloptimierung für Edge-Geräte (Raspberry Pi, Jetson Nano)
8. API-Integration & Deployment (Flask/FastAPI, Docker, Cloud)

️TECH STACK:

Python | OpenCV | YOLOv8/v21/v26 | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | Flask/FastAPI | Docker | Roboflow | LabelImg

WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN:

• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der echten Deployment-Umgebung (nicht nur Tutorials/Notebooks)
• Sauberer, dokumentierter, produktionsbereiter Code
• Klare Kommunikation