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Ich werde interaktive Streamlit-Dashboards und ML-Modelle erstellen
Data Analyst: Saubere und einfache EDA für deine Daten
Ich bin ein Anfänger-Data-Analyst mit praktischer Erfahrung in
Exploratory Data Analysis (EDA) mit Python.
Ich habe an echten Datensätzen gearbeitet und kann:
1 : Daten bereinigen und vorverarbeiten
...
Über diesen Service
Willst du deine Rohdaten in umsetzbare Geschäftseinblicke oder leistungsstarke Vorhersagesysteme verwandeln? Dann bist du hier genau richtig!
Ich bin ein Data Specialist und biete End-to-End-Datenwissenschaftslösungen an, von der Bereinigung deiner unordentlichen Datensätze bis zum Einsatz vollständig interaktiver Webanwendungen.
Was ich anbiete:
Explorative Datenanalyse & Reinigung: Umgang mit fehlenden Daten, Ausreißern und Bereitstellung tiefgehender visueller Einblicke mit dynamischen Diagrammen.
Machine Learning Modelle: Training, Testen und Optimierung hochpräziser Vorhersagemodelle (Klassifikation & Regression) mit Python.
Interaktive Streamlit Dashboards: Erstellung maßgeschneiderter, responsiver und beeindruckender moderner Web-Apps, um deine Daten und Modelle live in der Cloud zu präsentieren.
Warum du mich wählen solltest?
Sauberer, gut dokumentierter Python-Quellcode.
Interaktive und benutzerfreundliche Dashboard-Designs.
Schnelle Reaktionszeit und zuverlässiger Support.
Lass uns deine Daten in ein mächtiges Werkzeug für dein Business verwandeln. Schreib mir heute, um deine Projektanforderungen zu besprechen, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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tensorflow
•
Colab
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich das Hosting für das Streamlit-Dashboard bereitstellen?
Nein, du brauchst nicht unbedingt bezahltes Hosting. Ich kann dein Dashboard kostenlos auf Streamlit Community Cloud oder GitHub bereitstellen.
Welche Machine-Learning-Algorithmen verwendest du?
Das hängt ganz von deinem Problemtyp ab. Ich nutze maßgeschneiderte Machine-Learning-Ansätze aus Scikit-Learn, inklusive Random Forest, Entscheidungsbäume, lineare/logistische Regression und Gradient Boosting-Modelle, um hohe Genauigkeit bei Tests und Optimierungen zu gewährleisten.
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, absolut. Ich liefere den vollständigen sauberen und gut dokumentierten Python-Quellcode, entweder in einer .py-Datei oder in einem Jupyter Notebook, in allen Paketen.
Können wir ein Projekt mit individuellen Anforderungen besprechen?
Ja, jedes Datenprojekt ist einzigartig. Ich empfehle dir dringend, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, damit wir deine spezifischen Anforderungen, Datenstruktur und Ziele besprechen und ein maßgeschneidertes Angebot erstellen können.
