Ich werde pyspark, hive und sqoop Skripte erstellen und optimieren

Lass mich dir helfen, unordentliche Daten in schnelle, strukturierte und zuverlässige Pipelines zu verwandeln.

• Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deinen Anwendungsfall zu besprechen.

Ich biete professionelle Data Engineering Dienstleistungen mit Apache Spark (PySpark), Hive und Sqoop an, spezialisiert auf:

• PySpark ETL Pipelines Daten bereinigen, transformieren und anreichern
• Hive Optimierung Effiziente Partitionierung, Bucketing und Abfrageoptimierung
• Sqoop Skripte Daten zwischen RDBMS und Hadoop importieren/exportieren
• Job Optimierung Leistung verbessern und Ausführungszeit verkürzen
• Maßgeschneiderte Data Ingestion Pipelines Für Batch-Verarbeitung oder Planung
• Schema-Design & Datenformat-Konvertierung Avro, Parquet, ORC

Was ich liefere:

• PySpark Skripte mit modularer und sauberer Code-Struktur
• HiveQL Skripte mit optimierten Abfragen
• Sqoop Befehle für effizienten Datentransfer
• Dokumentation (auf Anfrage)
• Unterstützung bei Deployment und Debugging

Warum du mich wählen solltest?

• Über 7 Jahre Erfahrung im Big Data Ökosystem
• Erfahrung auf Produktionsebene mit Spark bei großen Datensätzen
• Sauberer, wiederverwendbarer Code mit Inline-Kommentaren
• Pünktliche Lieferung & klare Kommunikation

Extras (Verfügbar in Premium-Plänen):

• Planungsunterstützung (Oozie)
• Unit-Tests & Logging-Integration
• Code-Refactoring und Job-Performance-Review