Ich führe Regression- und Klassifikations-Analyse im maschinellen Lernen durch
PhD-Forscher
Über diesen Service
Suchst du Hilfe bei deinem Projekt im Bereich maschinelles Lernen oder Datenanalyse?
Ich kann dir dabei helfen, Modelle im maschinellen Lernen zu entwickeln, zu trainieren, zu bewerten und zu interpretieren, unter Verwendung von Python und gängigen ML-Bibliotheken.
Meine Leistungen umfassen:
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Merkmalsauswahl und -engineering
- Klassifikation und Regression
- Entwicklung von ML-Modellen
- Modelbewertung und -vergleich
- Hyperparameter-Optimierung
- Datenvisualisierung
- Merkmalsbedeutung und Modellinterpretation
- Vorhersage und Leistungsanalyse
- Forschungsorientierte ML-Analyse
Tools & Technologien:
Python | Scikit-learn | XGBoost | Random Forest | LightGBM | CatBoost | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
Datenschutz & Vertraulichkeit
Deine Daten und Projektinformationen werden mit strenger Vertraulichkeit behandelt. Ich werde die Dateien, die du bereitstellst, nur zur Erfüllung des vereinbarten Projekts verwenden und deine Datensätze, Ergebnisse oder persönlichen Informationen nicht an Dritte weitergeben.
Wenn dein Projekt sensible oder vertrauliche Informationen enthält, entferne oder anonymisiere bitte alle persönlich identifizierbaren Informationen (PII) vor dem Hochladen der Dateien.
Egal, ob du an einem Forschungsprojekt, einer Abschlussarbeit oder einer wissenschaftlichen Veröffentlichung arbeitest, ich helfe dir gern weiter.
Expertise:
Klassifizierung
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Entscheidungsbäume
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
