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Ich werde Machine Learning Modelle für Klassifikation und Regression erstellen
Ingenieur für maschinelles Lernen
Ich bin ein Machine Learning Engineer, der leidenschaftlich intelligente Lösungen mit Python und Scikit-learn entwickelt. Ich spezialisiere mich auf Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, F...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Machine Learning Gig!
Suchst du nach genauen Vorhersagemodellen? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End Machine Learning Pipelines in Python, mit Fokus auf Klassifikation und Regression-Modelle, um deine Datenherausforderungen zu lösen.
Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung: Reinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Skalierung und Feature-Encoding.
- Klassifikationsmodelle: Churn-Vorhersage, Kreditgenehmigungsprognosen und binäre/multiklassige Aufgaben mit Logistic Regression und Entscheidungsbäumen.
- Regressionsmodelle: Vorhersagesysteme für Verkäufe, Trends und kontinuierliche Werte.
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Tuning und detaillierte Bewertung (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score).
- Flask API Integration: Modelle speichern (.pkl) und individuelle Flask APIs bauen, um dein ML-Backend mit Web-Apps zu verbinden.
Tools & Frameworks: Python, Scikit-learn, Pandas, Jupyter Notebook, Google Colab und Flask.
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, dokumentierter und skalierbarer Python-Code.
- Zuverlässige Lieferung und vollständiger Quellcode.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format sollte mein Datensatz vorliegen?
Antwort: Ich kann mit fast jedem gängigen Datenformat arbeiten, einschließlich CSV, Excel-Tabellen (XLSX), JSON oder direkten SQL-Datenbank-Dumps. Wenn deine Daten unstrukturiert sind, schreibe mir bitte zuerst, damit wir den besten Ansatz besprechen können.
Wirst du den Quellcode und die trainierte Modell-Datei bereitstellen?
Ja, absolut! Ich liefere den vollständigen Python-Quellcode (Jupyter Notebook oder .py-Skripte) zusammen mit der gespeicherten Modell-Datei (.pkl oder .joblib Format) und den Flask API-Dateien, je nach Paket.
Kannst du das Machine Learning Modell in eine Webanwendung integrieren?
Ja. Ich kann ein individuelles Flask API-Backend bauen, um dein trainiertes Klassifikations- oder Regressionsmodell mit einer Web-Benutzeroberfläche zu verbinden, sodass Nutzer Daten eingeben und Echtzeit-Vorhersagen erhalten können.
