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Ich behandle professionell lineare, multiple und logistische Regression
Unordentliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
Ich bin Muhammad, ein Data Analyst, der Unternehmen und Forschern dabei hilft, chaotische, unzuverlässige Daten in saubere, strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln. Ist deine Datenbasis zu unordentlich...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten oder unklaren Modellergebnissen?
Ich erstelle genaue, erklärbare Modelle für lineare, multiple und logistische Regression, vom Rohdaten bis zu Ergebnissen, denen du wirklich vertrauen und die du verteidigen kannst.
Was ich mache: Datenbereinigung, Merkmalsauswahl, Modellaufbau, Bewertung (R², RMSE, ROC-AUC) und klare Erklärungen, nicht nur Zahlen.
Tools: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn) sowie sichere Arbeit mit SQL und anderen Datenbanken.
Du bekommst: Sauberen kommentierten Code, Zusammenfassungsbericht, Visualisierungen und eine Überarbeitungsrunde.
Expertise:
Feature-Lernen
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Churn
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Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
Tools:
Jupyter-Notizbuch
