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Ich erstelle KI-Agenten, KI-Automatisierung, KI-Chatbots und LLM-Integration
Muhammad Waqas
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle KI-Agenten, die im Produktionsumfeld bestehen – keine Demos, die beim zweiten Randfall versagen.
Leiter der KI-Produktentwicklung, 10 Jahre Erfahrung im Engineering. Ich habe Scopien entworfen, eine autonome, agentenbasierte Plattform, die End-to-End Salesforce-Operationen ausführt, sowie Kaia, einen KI-Agenten für Unternehmensrisikoteams.
WAS ICH BAUE
- KI-Agenten und autonome Multi-Agenten-Systeme
- LangGraph- und LangChain-Agenten-Workflows
- KI-Automatisierung für repetitive Geschäftsprozesse
- KI-Chatbots und virtuelle Assistenten
- LLM-Integration in deine bestehende App
- RAG- und Vektor-Suche über deine eigenen Daten
- OpenAI-, Claude- und Open-Source-Modell-Integration
- MCP-Server und individuelle Tool-Anbindungen
- n8n-Workflow-Automatisierung
- Sicherheitsvorkehrungen, Bewertung und Überwachung
STACK
LangGraph, OpenAI, Anthropic Claude, xAI, Python, Node.js, FastAPI, Redis, Postgres, MongoDB, Docker, AWS, Azure, GCP
In Banken, Gesundheitswesen und Compliance im Einsatz, wo eine Halluzination eine echte Haftung ist.
Schreib mir mit deinem Anwendungsfall, und ich sage dir ehrlich, ob ein Agent das richtige Tool ist.
Lerne Muhammad Waqas kennen
Muhammad Waqas
AI Agent Engineer, Head of AI Product Dev, Enterprise Architect
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2019
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch
I build AI agents and enterprise systems that work in production, not just demos.
Head of AI Product Development at DTCForce. I architected Scopien, an autonomous agentic platform that runs Salesforce operations end to end. Before that, 10 years as a Principal Engineer and Architect in banking, healthcare and compliance.
Architected a healthcare platform serving 1M+ users, and led NielsenIQ work that cut delivery cycles 70%.
AI: LangGraph, MCP servers, OpenAI, Claude, RAG
Backend: Java, Spring Boot, Node, Python, React, microservices, AWS/GCP
Message me with the problem and I'll scope it.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau ist ein "AI-Agent" im Vergleich zu einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent führt Aktionen aus – er ruft deine APIs auf, fragt deine Datenbank ab, trifft Entscheidungen in mehreren Schritten und erledigt eine Aufgabe von Anfang bis Ende. Wenn du etwas willst, das arbeitet, anstatt nur darüber zu sprechen, brauchst du einen Agenten.
Welchen LLM sollte ich verwenden?
Das hängt von deiner Aufgabe, deinem Budget und der Datensensibilität ab. Ich arbeite mit OpenAI, Anthropic Claude, xAI und Open-Source-Modellen, und ich empfehle basierend auf deinen tatsächlichen Anforderungen, nicht auf Trends. Selbstgehostete Open-Source-Modelle sind für einige regulierte Anwendungsfälle wirklich die richtige Wahl.
Arbeitest du mit sensiblen oder regulierten Daten?
Ja. Ich habe Systeme für Banken, Gesundheitswesen und Compliance-Kunden gebaut. Ich unterschreibe eine NDA und kann für selbstgehostete Modelle architektonisch planen, sodass deine Daten niemals dein Infrastruktur verlassen.
Werde ich der Eigentümer des Codes sein?
Absolut. Du erhältst den vollständigen Quellcode, und ich behalte keine Rechte oder nutze deine Logik anderswo wieder.
Ich bin mir noch nicht sicher, was ich brauche. Kannst du mir bei der Planung helfen?
Das ist die beste erste Nachricht. Erzähl mir vom Geschäftsproblem, nicht von der technischen Lösung, und ich sage dir, ob AI überhaupt der richtige Ansatz ist. Ich lehne lieber eine schlechte Passung ab, als etwas zu liefern, das du nicht brauchst.
Was, wenn der Agent nicht gut genug arbeitet?
Jedes Paket beinhaltet Überarbeitungen, und Standard sowie Premium enthalten eine Bewertung, bei der die Genauigkeit anhand deiner echten Fälle vor Übergabe gemessen wird. Wir einigen uns auf die Erfolgskriterien, bevor ich beginne.
Kannst du mit unseren bestehenden Systemen integrieren?
Ja – Salesforce, interne REST- und GraphQL-APIs, Postgres, MongoDB, Snowflake, Redis, Kafka. Das ist genau das, was ich in meinem Alltag mache.
