Ich bereinige Daten, bereite sie auf und visualisiere sie mit Python Data Science Libraries
Fachinformatiker und Softwareentwickler
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Ich bereinige, ordne und visualisiere Datensätze mit dem Kern-Data-Science-Stack von Python: Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn (PySpark verfügbar für größere Datensätze).
Was ich mache:
- Fehlende Werte, Duplikate, inkonsistente Formatierung und dtype-Korrekturen
- Zusammenführen/Umformen von Daten aus mehreren Quellen (CSV, Excel, JSON, SQL)
- Explorative Analyse und klare, präsentationsfähige Visualisierungen
- Model-Audits zur Überprüfung bestehender Pipelines auf Korrektheit und Bias
- Technologie- und Bibliotheksempfehlungen für dein spezielles Dataset und Ziel
Für wen das geeignet ist: Gründer, Analysten und Forscher, die rohe oder unordentliche Daten haben und sie in etwas umwandeln möchten, das sie tatsächlich nutzen können – ein sauberes Dataset, eine Diagrammserie oder eine Zusammenfassung der Ergebnisse für Stakeholder.
Prozess: Schick mir dein Dataset und dein Ziel, ich bereinige/analysiere es, du erhältst ein dokumentiertes Notebook (oder eine Präsentation auf Premium), mit klaren Vorher-Nachher-Ergebnissen.
Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Dataset groß ist oder die Analyse nicht standardmäßig ist, gerne schätze ich den Umfang vorher ab.
Programmiersprache:
Python
Technologie:
Python
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tensorflow
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PyTorch
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opencv
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keras
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scikit-learn

