Statistische Analyse auf PhD-Niveau, Ökonometrie & Datenwissenschaft
Ich bin ein auf PhD-Niveau qualifizierter Statistiker und Ökonometriker mit über 10 Jahren Erfahrung in der Durchführung rigoroser Datenanalysen für Forscher, Studierende und Unternehmen weltweit.
Was ich anbiete:
- Statistische Analyse: Deskriptive und inferentielle Statistik, Hypothesentests, Regression, ANOVA und multivariate Analyse in R, Python und MATLAB.
- Ökonometrie & Zeitreihen: Paneldaten, ARIMA, GARCH/EGARCH, Markov-wechselnd, Copula-Modellierung, Volatilitätsprognosen und dynamische Konnektivität für Finanz- und Energiemärkte.
- Akademische & Abschlussarbeiten: Komplette Methodikgestaltung, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation für Dissertationen, Fachartikel und Forschungsprojekte. Reproduzierbarer Code und LaTeX-Berichte inklusive.
- Umfrage & Textanalyse: Zufriedenheitsumfragen, institutionelle Berichte, Sentiment-Analyse (VADER/NLP) und Fragebogengestaltung.
- Finanz- & Risikomodellierung: Portfolio-Risikoanalyse, quantitative Finanzlösungen und ökonometrische Prognosen.