Meine Arbeit besteht darin, Daten zu erforschen und zu untersuchen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Ich werde EDA (Explorative Datenanalyse) für deinen Datensatz in Python & R Programmierung durchführen, Daten analysieren, Probleme lösen und dir das Leben mit interaktiven Visualisierungen (Grafiken & Diagramme) erleichtern.
Schritte, die ich bei der explorativen Datenanalyse befolge, sind:
- Datenexploration, einschließlich Features und Dimensionen der Daten.
- Datenvorverarbeitung, um fehlende und null-Werte zu behandeln, Ausreißer zu erkennen und bei Bedarf Datentypen zu konvertieren.
- EDA (Univariat): einschließlich Diagramme, Grafiken, Histogramme, Boxplots usw.
- EDA (Bivariat): einschließlich Streudiagramme, Balkendiagramme, Liniendiagramme usw.
- EDA (Multivariat): einschließlich Korrelationsmatrix, Heatmaps usw.
Tools / Technologien:
- Python
- Numpy
- Pandas
- Seaborn
- Matplotlib
- Plotly
- R-Studio
- Excel
- Tableau
- PowerBI
Was du bekommst?
- Python-Notebook mit passenden Kommentaren.
- Quelldatei.
Mein Ziel:
- Ich liebe es, Geschichten zu erzählen, die zählen. Das tue ich, indem ich Erkenntnisse aus komplexen Daten finde, analysiere und kommuniziere.
Ich versichere dir
- 100% Qualitätsarbeit
- Pünktliche Lieferung
- Tool
- Jupyter Notebook
- Diagrammtyp
- Vergleich
- Konzept
- Verteilung
- Hierarchie
- Muster
- Beziehung
- Tortendiagramm