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Ich verpacke deinen Voice-AI-Agent in Docker und stelle ihn auf AWS ECS EKS mit Auto Scaling bereit

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Muhammad Faizan
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Steigere deinen Voice AI Agent oder deinen Python-Chatbot mit einer unternehmensgerechten AWS-Implementierung! Ich werde deine App in Docker verpacken und auf AWS ECS, EKS oder EC2 mit Auto-Scaling, Lastverteilung, CloudWatch-Überwachung und IaC über Terraform oder CloudFormation bereitstellen. Zuverlässig tausende gleichzeitige Anrufe für Twilio/LiveKit Voice Bots abwickeln und dabei 99,9 % Verfügbarkeit während Traffic-Spikes gewährleisten. Perfekt für produktive AI Voice Agents im Kundenservice, Telemarketing oder virtuelle Rezeptionen

Was du bekommst:

  • Dockerisierte Voice AI Anwendung (Multi-Stage-Builds, optimierte Images).
  • Komplette AWS-Infrastruktur: ECS/EKS Cluster, ALB/NLB, ASG für Auto-Scaling.
  • CloudWatch Dashboards, Alarme, Logs; X-Ray Trace optional.
  • CI/CD Pipelines (CodePipeline/ECS Blue/Green), Sicherheitsgruppen, VPC-Setup.
  • Bereitstellungsskripte/Docs für One-Click-Updates; Lasttestbericht


Warum ich?

Zertifizierter AWS DevOps-Experte mit über 50 Deployments für AI/ML-Apps. Schnelle Umsetzung (3-5 Tage), unbegrenzte Überarbeitungen, 100 % Erfolgsquote. Kunden skalieren nahtlos von 100 auf über 10.000 RPS.


Mein Prozess:

  1. Audit deiner App/deines Codes und AWS-Konto.
  2. Lokales Bauen/Testen der Docker-Images.
  3. Infrastruktur bereitstellen, skalieren, validieren.
  4. Übergabe mit Monitoring-Setup und Schulung.


Lerne Muhammad Faizan kennen

Muhammad Faizan

I build production grade Voice AI agents LiveKit Twilio Python deployed on AWS

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2025
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Arabisch
I build production-grade Voice AI agents using LiveKit, Twilio, and Python. I’ve implemented real-time inbound/outbound call flows with low-latency streaming, clean turn-taking, and barge-in handling. I improve reliability by tuning VAD, handling jitter/packet loss, and adding retries plus consistent call-state. I containerize and deploy voice agents on AWS so they run stable in production with logging and monitoring.

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