Ich entwickle KI-Agenten, Rag-Chatbots und KI-Automatisierungslösungen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich bin ein Full Stack AI-Ingenieur, spezialisiert auf AI Agents, RAG Pipelines, AI Chatbots und Anwendungen mit LLM. Ich entwickle individuelle AI-Lösungen von Grund auf mit sauberer Architektur, sicheren APIs, Datenbankintegration und Deployment.
WAS ICH ERSTELLEN KANN:
Maßgeschneiderte RAG-Systeme für PDFs, Dokumente & Wissensdatenbanken
AI Agents für Forschung, Automatisierung & Kundensupport
AI Chatbots mit OpenAI, Groq & anderen LLMs
Vektordatenbanken: ChromaDB, FAISS & Pinecone
FastAPI-Backends mit Authentifizierung & REST-APIs
React-Frontends mit modernem, responsivem UI
LLM-Integration, Embeddings & Prompt-Engineering
Kompletter Einsatz auf Vercel, Render & AWS
Lerne Hanzala kennen
Full Stack AI Engineer Expert
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie von mir, um loszulegen?
Ich benötige deine Projektidee, die Art der Daten/Dokumente (bei RAG-Projekten), deinen bevorzugten LLM-Anbieter (OpenAI, Groq usw.) und alle spezifischen Features oder Integrationen, die du brauchst. Je mehr Details du teilst, desto schneller kann ich liefern.
Kannst du einen Chatbot bauen, der Fragen aus meinen eigenen Dokumenten/PDFs beantwortet?
Ja, genau dafür ist mein RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Service da. Lade deine Dokumente hoch, und ich baue ein System, das ausschließlich anhand dieser Inhalte mit Vektor-Suche und einem LLM antwortet.
Stellst du die LLM-API-Schlüssel (OpenAI, Groq usw.) bereit?
Nein, du musst deine eigenen API-Schlüssel bereitstellen, um Kostenkontrolle und Transparenz zu gewährleisten. Falls du keinen hast, zeige ich dir, wie du sie schnell und kostenlos bzw. günstig bekommst.
Wirst du das Projekt deployen, oder muss ich das selbst machen?
Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten vollständiges Deployment (Frontend auf Vercel, Backend auf Render oder ähnlichem). Das Basic-Paket enthält Quellcode mit Setup-Anleitung, falls du es selbst deployen möchtest.

