Ich werde Maschinenlern- und Data-Science-Projekte erstellen
Business Analyst
Über diesen Service
Willkommen bei deiner All-in-One-Lösung für Maschinenlern- und Data-Science-Projekte!
Suchst du einen Experten, der deine Rohdaten in Vorhersageeinsichten verwandelt, einen komplexen Workflow automatisiert oder leistungsstarke KI-Modelle entwickelt? Dann bist du hier genau richtig.
Ich bin ein erfahrener Maschinenlern-Ingenieur mit umfangreicher Erfahrung in Python, spezialisiert auf die Entwicklung robuster Modelle, die reale Probleme lösen.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Datenvorverarbeitung & -bereinigung: Umgang mit fehlenden Daten, Ausreißern, Feature Engineering und Datenvisualisierung.
- Maschinenlernen: Regression, Klassifikation, Clustering (Scikit-Learn, XGBoost, Random Forest).
- Tiefes Lernen: Neuronale Netze, CNNs, RNNs, LSTMs für komplexe Muster (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung und Segmentierung (OpenCV).
- Natural Language Processing (NLP): Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition (NER).
- Modellbereitstellung: Modelle mit Flask, FastAPI oder Streamlit bereitstellen.
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer & dokumentierter Code: Ich liefere gut kommentierte Python/Jupyter-Skripte, die leicht verständlich sind.
- Pünktliche Lieferung: Ich halte Termine ein und kommuniziere regelmäßig während des Prozesses.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format lieferst du das fertige Projekt?
Ich liefere den vollständigen Quellcode als Python-Skript (.py) oder Jupyter Notebook (.ipynb), zusammen mit einer Anleitung zur Ausführung.
Muss ich den Datensatz bereitstellen?
Ja, idealerweise solltest du die Daten im CSV-, Excel-, SQL- oder JSON-Format bereitstellen. Wenn du keine Daten hast, aber eine Idee, schreib mir und wir sprechen über Open-Source-Datenalternativen.
Kannst du das Modell auf einer Webanwendung bereitstellen?
Ja, ich kann eine interaktive Benutzeroberfläche mit Streamlit, Gradio oder Flask erstellen, damit du das Modell einfach testen kannst. Bitte wähle die Premium-Stufe oder fordere ein individuelles Angebot für das Deployment an.

