Ich wende ML und DL mit 90er Genauigkeit an

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Pakistan

Ich spreche Englisch, Urdu

AI-Lösungen Architekt: Machine Learning Ingenieur

Hallo, ich bin Muhammad Faheem Iqbal, ein Machine Learning Ingenieur mit 4 Jahren praktischer Erfahrung in Computer Vision, Document AI und OCR. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von Deep-Learning...
Über diesen Service

Ich biete KI-bezogene Dienstleistungen an, einschließlich Datenanalyse, Modellentwicklung und intelligente Automatisierung.

Fähigkeiten

  • Programmierung & Tools: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
  • Maschinelles Lernen: Klassifikation, Regression, Clustering, SVM, Random Forest, KNN, CNN, RNN
  • Tiefes Lernen: Bildklassifikation, Objekterkennung, Transferlernen, GNNs
  • NLP & LLMs: LangChain, HuggingFace Transformers, FAISS, Chatbot-Entwicklung
  • Datenhandling: Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Zeitreihenprognose, EEG-Signalverarbeitung
  • Frameworks & Deployment: FastAPI, Streamlit, Docker, Jupyter Notebook
  • Datenbanken & Tools: SQLite, MongoDB, Kaggle, Git/GitHub
  • Visualisierung: Seaborn, Plotly, PowerBI
  • Cloud & APIs: HuggingFace API, OpenAI API, RESTful APIs

Projekterfahrungen

  1. Hautkrebs-Erkennung - ISIC 2024 Challenge: Verwendete CNNs bei 3D Total Body Photography (TBP) Läsionsbilder
  2. Store Sales - Zeitreihenprognose (Kaggle): Vorhersage von Lebensmittelverkäufen anhand von Zeitreihendaten, Fokus auf Modellabstimmung und Feature-Extraktion
  3. EEG-Signalklassifikationsprojekt: CSV-EGG-Signale in MNE-Format umgewandelt und Graphen erstellt, CNN, RNN und GNN verwendet

Programmiersprache:

Python

keras

Pytorch

R

Tensorflow

KI-Modell-Frameworks & -Tools:

tensorflow

PyTorch

Google Colab

Datentyp:

Text

BILDER

Tabellarische Daten

KI-Engine:

GPT

Gemini

DALL-E

DeepSeek

Stable Diffusion

Midjourney

Mein Portfolio