Ich erstelle benutzerdefinierte Objekterkennungssysteme mit yolo, mediapipe, opencv und python

Hallo!

Suchst du nach Echtzeit-Objekterkennung für dein Projekt? Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung intelligenter Computer-Vision-Systeme mit YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch und TensorFlow.

Egal, ob du Menschen, Fahrzeuge oder benutzerdefinierte Objekte in Bildern oder Videos erkennen möchtest, ich erstelle komplette End-to-End-Lösungen, von der Dataset-Erstellung bis zur finalen Implementierung.

Was ich anbiete:

Echtzeit-Objekterkennung mit YOLOv5, v8, v11 und v26

Benutzerdefiniertes Model-Training mit Ultralytics YOLO

Komplette Pipeline: Datenbeschriftung, Training, Testen und Deployment

Erkennung in Videos, Bildern oder Live-Webcam-Feeds

Objektverfolgung mit Deep SORT und ByteTrack

Sämtliche Visualisierung mit beschrifteten Bounding-Boxen

Modellexport in ONNX, TensorRT oder TFLite Formaten

Tools & Technologien, die ich verwende:

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modelle: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet

Annotierungstools: Roboflow, LabelImg, CVAT

Entwicklung: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI

Bibliotheken: NumPy, Pandas für Datenverarbeitung und Visualisierung