Ich werde llms optimieren und fortschrittliche KI-Chatbots mit Deepseek und Hugging Face erstellen


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem maßgeschneiderten AI-Chatbot, der privat, schnell und sicher auf deinem eigenen System läuft?
Ich spezialisiere mich auf Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) wie DeepSeek, Hugging Face, Ollama, GPT, LLaMA und auf den Bau hochoptimierter AI-Chatbots für jeden Anwendungsfall.
Egal, ob du einen Kundenservice-Chatbot, einen persönlichen AI-Assistenten oder eine Geschäftsautomatisierungslösung brauchst, ich bin für dich da.
Was du bekommst:
- Feinabgestimmte LLMs für höhere Genauigkeit und Leistung
- Vollständige lokale Bereitstellung für Datenschutz (keine externen APIs erforderlich)
- Individuelle Chatbot-Entwicklung mit DeepSeek, Hugging Face, Ollama, GPT-Modellen
- Saubere und benutzerfreundliche WebUI (Open WebUI, Streamlit)
- Integration mit LangChain und ChromaDB, falls erforderlich
- Leistungsoptimierung für GPU/CPU-Server
- Bereitstellungsanleitungen und Support nach der Lieferung
️ Tools und Technologien:
- DeepSeek LLMs
- Hugging Face Transformers
- Ollama
- OpenAI (ChatGPT 3.5 / 4)
- LLaMA 2 / LLaMA 3
- Python, TensorFlow, PyTorch
- LangChain, ChromaDB
- Streamlit, Flask
Warum mit mir zusammenarbeiten?
- Erfahrung mit Unternehmens-Grade AI-Einsätzen
- Praktische Erfahrung mit Feinabstimmung, RAG-Systemen, Chatbot-Entwicklung
- Sichere und skalierbare Lösungen
- Freundliche Kommunikation und Support
Lerne Muhammad kennen
Machine Learning, AI, Deep learning, Data Analytics, LLMs, Chatbots
Level 2
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2021
- ⌀ Antwortzeit4 Stunden
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Hindi, Englisch, Urdu
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Modellen kannst du arbeiten?
Ich führe Feinabstimmungen durch und setze Modelle wie DeepSeek, Hugging Face Transformers, GPT, LLaMA 2/3 und Ollama-Modelle ein.
Kannst du Chatbots bauen, die offline laufen, ohne APIs?
Absolut! Ich spezialisiere mich auf vollständige private/lokale Deployments — keine API-Aufrufe
