Ich werde autonome agentische KI-Systeme mit langchain, langgraph und python aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Chatbots sind tot. Die Zukunft sind autonome Agents.
Die meisten Entwickler bauen einfache Wrapper. Ich entwickle Agentic AI Systems, die reasoning, planen und komplexe Workflows ausführen, um deine Geschäftslogik zu steuern.
Ich bin ein erfahrener Python Engineer, spezialisiert auf LangChain, LangGraph und LLM Orchestration.
Ich baue Systeme, bei denen KI tut, nicht nur redet.
Was ich baue:
- RAG Systeme: "Chat mit Daten"-Engines (Pinecone/ChromaDB), die nicht halluzinieren.
- Autonome Agents: KI, die im Web surft, Daten sammelt und CRMs aktualisiert.
- Multi-Agent Schwärme: LangGraph-Teams (z.B. Forscher + Schreib-Agenten).
- SaaS Backends: skalierbare FastAPI/Django-APIs für deine Nutzer.
️ Tech Stack:
- Frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI.
- LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 (Ollama).
- Deploy: Docker, AWS, GCP.
Warum ich?
Zuverlässige Agents sind schwer. Ich implementiere Memory Management, Guardrails und Latency Optimization, damit deine KI nie außer Kontrolle gerät oder in Schleifen hängen bleibt.
Bist du bereit, das nächste Unicorn zu bauen?
Schreib mir, bevor du bestellst, um deine Architektur zu validieren!
Lerne Muhammad K kennen
I will automate your business logic using AI agents
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2026
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Englisch
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FAQ
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Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem Agenten?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein AI Agent ergreift Maßnahmen. Ein Agent kann im Web suchen, Dateien schreiben, E-Mails senden und Entscheidungen basierend auf den Zielen treffen, die ich ihm mit LangChain programmiert habe.
Muss ich für OpenAI/LLM-Kosten bezahlen?
Ja. Du brauchst eigene API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic usw.). Ich baue die Engine; du zahlst für den Treibstoff. So besitzt du das Konto und die Daten bleiben privat.
Kannst du ein SaaS MVP bauen?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet die Backend-Architektur, die für eine SaaS notwendig ist. Ich kann das FastAPI-Backend bauen und in dein Frontend integrieren.
Sind meine Daten privat?
Absolut. Ich verwende branchenübliche Sicherheitspraktiken. Für sensible Daten können wir lokale LLMs (wie Llama 3) nutzen, sodass deine Daten nie den Server verlassen.
