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Ich werde LLMS für deinen individuellen AI-Anwendungsfall feinabstimmen
Muhammad Abbas
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Braucht dein AI-Modell wirklich Verständnis für DEIN spezielles Gebiet, Tonfall oder Aufgabe und nicht nur generische Antworten? Ich passe große Sprachmodelle (LLMs) und transformerbasierte Modelle exakt an deinen Anwendungsfall an.
Was ich anbiete:
Feinabstimmung von Open-Source-LLMs (Llama, Mistral und andere) auf deinem eigenen Datensatz
Domänenspezifische Modellanpassung (Kundenservice, Recht, Medizin, Technik usw.)
Datenvorverarbeitung, Reinigung und Formatierung für das Training
Leistungsbewertung und Berichterstattung
Bereit für die Integration in dein Produkt, fertig zum Deployment
Für wen das geeignet ist:
Unternehmen, die ein AI benötigen, das ihren spezifischen Ton, Daten oder Branche widerspiegelt
Startups, die eine proprietäre AI-Funktion entwickeln
Jeder, dessen generische ChatGPT/API-Ergebnisse nicht genau genug für den eigenen Anwendungsfall sind
Mein Hintergrund: Ich habe praktische Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering und Transformer-Architekturen. Ich verstehe den Feinabstimmungsprozess von Anfang bis Ende, nicht nur, wie man ein Skript ausführt.
Schreib mir vor der Bestellung mit Details zu deiner Datensatzgröße und deinem Ziel, damit ich die richtige Vorgehensweise und das passende Paket empfehlen kann.
Lerne Muhammad Abbas kennen
Muhammad Abbas
AI and ML Developer , RAG and LLM Apps with Flutter Integration
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2026
Sprachen
Paschtunische Sprache, Urdu, Englisch
I'm an AI/ML and NLP developer specializing in practical, production-ready AI solutions.
What I do:
• Build RAG systems and document Q&A chatbots
• Fine-tune open-source LLMs and transformer models
• Design NLP pipelines
• Handle the full ML workflow: preprocessing, feature engineering, training, evaluation
• Integrate AI features into mobile apps using Flutter
Tools: Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI/Anthropic APIs, vector databases, Flutter/Dart
Clear communication, realistic timelines, and working solutions - not just code. Let's discuss your project.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datensatzgröße benötige ich für die Feinabstimmung?
Das hängt von deiner Aufgabe ab, aber schon ein paar hundert gut gelabelte Beispiele können für einige Anwendungsfälle ausreichen. Schick mir deine Datensatzdetails, und ich berate dich, was realistisch ist.
Welche Modelle feinabstimme ich?
Vor allem Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral sowie andere transformerbasierte Modelle, die mit Hugging Face kompatibel sind. Sag mir dein Anwendungsfall, und ich empfehle die beste Lösung.
Brauche ich meinen eigenen GPU/Server?
Nicht unbedingt — ich kann das Training auch mit Cloud-Ressourcen durchführen. Wir können die Kosten vor Beginn besprechen, basierend auf deiner Modellgröße.
Kannst du mir beim Sammeln oder Vorbereiten meines Datensatzes helfen?
Ja, Datenreinigung und Vorverarbeitung sind ab dem Standard-Paket inklusive.
