Ich werde Chatbots bauen, die Fragen aus deinen Dokumenten beantworten

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Muhammad Abbas
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du nach einem cleveren, zuverlässigen Chatbot, der tatsächlich deine eigenen Dokumente, Daten oder Wissensdatenbank versteht und Fragen beantwortet? Ich erstelle maßgeschneiderte AI-Chatbots mit LLMs (Large Language Models) und RAG (Retrieval-Augmented Generation), der gleichen Technologie hinter modernen AI-Assistenten.

Was ich anbiete:

Chatbots, die Fragen basierend auf DEINEN Dokumenten, PDFs oder Datenbanken beantworten, keine generischen Antworten

Integration mit führenden LLMs (OpenAI, Open-Source-Modelle usw.)

Genaue, kontextbezogene Antworten mit RAG, damit dein Chatbot keine irrelevanten Halluzinationen produziert

Sauberer, einsatzbereiter Code, den du auf deiner Website oder App bereitstellen kannst

Optionale Nutzer-Authentifizierung für sicheren Mehrbenutzerzugang

Für wen das geeignet ist:

Unternehmen, die einen AI-Assistenten auf Basis ihrer eigenen Inhalte trainieren möchten

Startups, die ein AI-gestütztes Produkt entwickeln

Jeder, der ein Dokument-Q&A-System oder einen internen Wissens-Chatbot braucht

Mein Hintergrund: Ich habe praktische Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Transformers und Fine-Tuning, daher verstehe ich nicht nur, wie man APIs verbindet, sondern auch, wie diese Modelle im Inneren funktionieren.

Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, falls dein Projekt spezielle Anforderungen hat. Ich bespreche das gern mit dir.

Lerne Muhammad Abbas kennen

Muhammad Abbas

AI and ML Developer , RAG and LLM Apps with Flutter Integration

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Paschtunische Sprache, Urdu, Englisch
I'm an AI/ML and NLP developer specializing in practical, production-ready AI solutions. What I do: • Build RAG systems and document Q&A chatbots • Fine-tune open-source LLMs and transformer models • Design NLP pipelines • Handle the full ML workflow: preprocessing, feature engineering, training, evaluation • Integrate AI features into mobile apps using Flutter Tools: Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI/Anthropic APIs, vector databases, Flutter/Dart Clear communication, realistic timelines, and working solutions - not just code. Let's discuss your project.

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