Ich erstelle KI-Agenten für B2B SDR Automatisierung

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Muhammad Umer
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten Kaltakquise-E-Mails werden ignoriert, weil sie generisch sind – Namen in einer Vorlage austauschen. Ich entwickle etwas anderes: einen KI-Forschungsagenten, der tatsächlich dein Zielunternehmen recherchiert, bevor er ein Wort schreibt.


So funktioniert es: Gib mir den Namen eines Unternehmens und was du anbietest. Mein CrewAI-gestütztes System läuft zwei spezialisierte KI-Agenten – einen Research Analyst, der ein echtes, aktuelles Trigger-Event findet (Finanzierung, Expansion, Produkteinführung usw.), und einen Copywriter, der diese Erkenntnisse in eine kurze, menschlich klingende Kaltakquise-E-Mail mit klarer Handlungsaufforderung umwandelt.


Kein generischer KI-Unsinn. Keine erfundenen Fakten – wenn der Research-Agent etwas nicht verifizieren kann, sagt er es stattdessen, anstatt es zu erfinden. Du hast volle Transparenz darüber, was gefunden wurde, bevor du auf Senden klickst.


Perfekt für Gründer, Vertriebsteams und Agenturen, die personalisierte Outreach-Maßnahmen im großen Stil wollen, ohne einen Vollzeit-SDR einstellen zu müssen.


- Echtzeit-Unternehmensrecherche, keine gescrapten Vorlagen

- Menschlich klingender Text, keine KI-Floskeln

- Vollständiger Quellcode inklusive (Standard und Premium)

- Entwickelt mit CrewAI, Groq und Live-Websuche


Kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du einen individuellen Anwendungsfall hast!


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Muhammad Umer

AI ML Engineer LLMs RAG Systems

  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2026
  • Sprachen

    Englisch, Urdu
AI/ML Engineer specializing in LLM-powered applications, RAG systems, and end-to-end ML pipelines. What I deliver: 🤖 LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration 📚 RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma 🏥 Health & Domain-Specific AI assistants 📊 ML Pipelines — classification, regression, prediction 🔍 NLP — intent classification, BERT fine-tuning ⚡ FastAPI + Streamlit deployment Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace, scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL Production-ready code with clean documentation. Let's build your AI solution.

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