Ich erstelle Datenanalysen und veröffentlichungsfertige Visualisierungen

Ich liefere saubere, reproduzierbare und publikationsfertige Ergebnisse, die auf deine Forschungsfrage zugeschnitten sind. Jede Analyse umfasst eine ordnungsgemäße Modellüberprüfung, Annahmetests und eine klare Interpretation. Du erhältst hochauflösende Grafiken, formatierte Tabellen und vollständige R-Skripte auf Wunsch. Ob du einen einfachen t-Test oder ein komplexes Bayesian-Modell brauchst, ich behandle deine Daten mit Sorgfalt und Präzision. Kontaktiere mich mit deinen Daten und deiner Frage, um loszulegen.

Für Datenbereinigung und -vorbereitung nutze ich dplyr, tidyr, janitor, data.table, stringr, lubridate und validate. Für statistische Modellierung verwende ich broom, easystats, performance, see, lmtest, car, lme4, lmerTest, emmeans, mgcv, glmmTMB, survival, coxme, brms, rstanarm, bayesplot, mice, nnet, randomForest, rpart, xgboost, caret, tidymodels, parsnip, rsample, tune und workflows. Für Visualisierungen nutze ich ggplot2, patchwork, ggpubr, ggthemes, hrbrthemes, ggtext, ggrepel, ggExtra und ggforce.

Ich kann fast jedes fortgeschrittene R-Paket basierend auf deinen Daten und deiner Forschungsfrage verwenden. Für genetische Daten oder DNA-Daten nutze ich geeignete bioinformatische Pakete. Zum Beispiel verwende ich für LC MS und GC MS Daten das xcms-Paket.