Ich werde ein produktionsbereites ML-Modell für deine Geschäftsdaten erstellen

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Mohamed Ashour
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built a production ready ml model for your business data
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten ML-Projekte scheitern bei der Implementierung, nicht beim Training.

Ich helfe Unternehmen und Gründern, ihre Daten in produktionsbereite Machine-Learning-Lösungen umzuwandeln, keine Notebooks.

Ich arbeite an:

  • Nachfrageprognosen
  • Kundenabwanderung
  • Empfehlungssystemen
  • Business-Analytics-Modellen

Was du bekommst, ist nicht nur ein trainiertes Modell, sondern eine klare, erklärbare und einsatzfähige Lösung.

Technologie-Stack: Python, LightGBM, FastAPI, PostgreSQL, Docker.

Bevor ich anfange, überprüfe ich immer deine Daten und Ziele, um den richtigen Ansatz zu wählen.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI
    • Prädiktive Analytik
    • Empfehlungssysteme

  • Industrie

    • Datenanalyse

  • Sprache

    • Arabisch
    • Englisch

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)
    • Reinforcement Learning (Entscheidungssysteme)
    • Algorithmenentwicklung und -optimierung
    • Feature Engineering und Datenaufbereitung
    • KI-Ethik und Minderung von Bias

Lerne Mohamed Ashour kennen

Mohamed Ashour

AI Engineer and Data Scientist

  • AusÄgypten
  • Mitglied seitJan. 2024

  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
AI Engineer with production experience building LLM-powered SaaS systems, agentic AI workflows, and machine learning pipelines. Currently building EU AI Act compliance infrastructure at SustainGRC (London), including a deterministic AI-system classification engine and AI-assisted compliance drafting using Claude Haiku 4.5 on Azure Anthropic Foundry. Built and shipped two full-stack AI SaaS platforms end to end (RestAI, Storefy) covering demand forecasting, RAG assistants, and multi-tenant architecture.

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